Formación Superior Intensiva en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa
Formación en IA diseñada por empresas y acompañamiento directo al empleo.
Pasa de principiante a manejar con soltura la IA generativa y los modelos avanzados, con las herramientas que lideran el mercado laboral. Diseñado para recién graduados que buscan acelerar su carrera con formación intensiva y práctica, enfocada en empleabilidad y ventaja real en el mercado laboral. Tu potencial está ahí. Nosotros te damos el impulso para transformarlo en resultados.
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Part-time
16 Meses
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Fecha inicio
Febrero 2026
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Práctico
100%
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Formato
Live-Streaming
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¿Por qué estudiar en Pontia ?
Si buscas una formación que te garantice resultados reales, en Pontia tienes la solución. Nos especializamos en Big Data e Inteligencia Artificial con una metodología propia enfocada en la práctica y la empleabilidad.
- La mejor valoración del sector. Pontia cuenta con una puntuación de 4,9/5 en Google, siendo la escuela mejor valorada por sus alumnos.
- Especialización en Big Data e IA. PontIA está 100% enfocada en este sector. Todo nuestro contenido, comunidad y bolsa de empleo giran en torno a esta industria.
- Profesores líderes en el sector. Docentes en activo que trabajan en las principales empresas y enseñan lo que realmente usan cada día.
- Metodología 100% práctica. Clases en vivo dedicadas a la práctica, con proyectos reales y soporte en Discord 24/7.
- Acceso ilimitado a mentoring 1to1. Sesiones individuales de tutoría sin límites para acompañarte en cada paso del aprendizaje (Zoom).
- Comunidad y networking exclusivos. Acceso de por vida a un ecosistema 100% Data & IA. Conecta con expertos, participa en eventos y accede a oportunidades laborales.
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4,9/5
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Pontia ya ha formado profesionales que hoy están en empresas como…
¿En qué se diferencia nuestra Formación en IA Avanzada y Generativa de la FP?
| Aspecto | FSI - Formación Superior Intensiva | FP - Formación Profesional |
|---|---|---|
| Objetivo | ✓ Cualificación rápida hacia roles de IA aplicada con resultados medibles | ✘ Base teórica amplia y oficial para perfiles generalistas |
| Duración | ✓ 16 meses intensivos, foco en resultados prácticos | ✘ 24 meses teóricos |
| Metodología | ✓ Aprender haciendo: práctica guiada, retos, proyecto real con despliegue | ✘ Alto contenido teórico; práctica según centro/docente |
| Proyectos & Portfolio | ✓ Proyectos aplicados + Git público + proyecto real en equipo | ✘ Proyectos académicos teóricos por módulo |
| Acompañamiento | ✓ Tutorías personalizadas, docentes en activo, comunidad | ✘ Tutorías generales, menor conexión con empresa |
| Empleabilidad | ✓ PontIA Career: simulación de entrevistas, CV/LinkedIn, bolsa propia | ✘ Prácticas curriculares/duales; poco acompañamiento |
| Diseño curricular | ✓ Diseñado con empresas; se actualiza por edición | ✘ Planes oficiales generales y menos actualizados |
| Certificación | ✓ Diploma + portfolio verificable y referencias | ✘ Título oficial de FP desajustado al mercado |
| Roles de salida | ✓ Ingeniero IA/ML, Data Scientist/Analyst, Prompt Engineer, Consultor IA… | ✘ Perfiles técnicos generalistas según ciclo |
| Admisión | ✓ Acceso por motivación + entrevista y asesoramiento | ✘ Requisitos académicos del ciclo |
| Formato | ✓ Online en directo + clases grabadas | ✘ Presencial o dual; horarios poco flexibles |
| Comunidad | ✓ Ecosistema 100% IA & Data (eventos, ponencias, networking) | ✘ Comunidad del centro educativo |
Objetivo
Duración
Metodología
Proyectos & Portfolio
Acompañamiento
Empleabilidad
Diseño curricular
Certificación
Roles de salida
Admisión
Formato
Comunidad
¿Qué aprenderás con esta Formación en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa ?
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Pre-cursos
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Fundamentos de Datos y Programación
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Análisis y Visualización de Datos
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Ciencia de Datos y Machine Learning
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Inteligencia Artificial Generativa
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Infraestructura y Cloud Computing
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Desarrollo Colaborativo y DevOps
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Arquitecturas y Aplicaciones de IA
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Gobernanza y Ética de los Datos
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Proyecto Final
Prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar la formación
Antes de iniciar las clases en vivo tendrás acceso a un completo pre–curso que te permitirá nivelar conocimientos y empezar con confianza. Aprenderás desde los fundamentos básicos de programación hasta conceptos clave de análisis de datos, de manera que independientemente de tu punto de partida llegues preparado para aprovechar al máximo la formación.
- Módulo: Fundamentos de programación
- Módulo: Conceptos introductorios de análisis de datos
- Módulo: Material práctico de nivelación y proyectos entregables
Fundamentos de Datos y Programación
Conseguirás la base sólida que necesitas para crecer en el mundo de los datos. Aprenderás a programar en Python, a trabajar con bases de datos y a dominar los conceptos matemáticos y estadísticos que sustentan la inteligencia artificial. Este primer paso te dará la seguridad necesaria para afrontar con confianza el resto del programa.
- Módulo: Introducción a Data Analytics & Science
- Módulo: Programación con Python
- Módulo: Bases de datos y SQL
- Módulo: Matemáticas y estadística
*Descubre en el catálogo todos los detalles de cada módulo y cómo se estructura tu formación paso a paso
Análisis y Visualización de Datos
Dominarás las principales herramientas para transformar datos en información clara y valiosa. Aprenderás a visualizar resultados en Python y Tableau, a trabajar con Excel y Power BI en entornos de negocio, y a obtener la certificación oficial Power BI PL-300 que refuerza tu empleabilidad en el mercado.
- Módulo: Visualización de Datos con Python y Tableau
- Módulo: Business Intelligence con Excel y Power BI
- Módulo: Certificación Power BI PL-300
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Ciencia de Datos y Machine Learning
Descubrirás cómo convertir los datos en conocimiento aplicable gracias a modelos de machine learning y deep learning. Comprenderás cómo se estructuran los proyectos de Data Science en entornos empresariales y trabajarás con técnicas clásicas que siguen siendo fundamentales en la industria
- Módulo: Descubrirás cómo convertir los datos en conocimiento aplicable gracias a modelos de machine learning y deep learning. Comprenderás cómo se estructuran los proyectos de Data Science en entornos empresariales y trabajarás con técnicas clásicas que siguen siendo fundamentales en la industria
- Módulo: Machine Learning y Deep Learning
- Módulo: Herramientas de IA clásica
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Inteligencia Artificial Generativa
Entrarás de lleno en la revolución de la IA generativa. Aprenderás a trabajar con modelos de lenguaje masivo (LLMs), a diseñar prompts efectivos, a integrar herramientas de IA generativa y a crear modelos de generación de imágenes. Además, conocerás el papel de las bases de datos vectoriales en el desarrollo de estas aplicaciones.
- Módulo: Large Language Models (LLMs)
- Módulo: Prompt Engineering
- Módulo: Herramientas de IA Generativa
- Módulo: Modelos de generación de imagen
- Módulo: Bases de datos vectoriales
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Infraestructura y Cloud Computing
Comprenderás cómo funcionan las tecnologías modernas de datos y cómo desplegar soluciones en la nube. Aprenderás a trabajar con plataformas líderes como AWS y Azure, entendiendo cómo escalar proyectos de inteligencia artificial en entornos reales de Big Data y Cloud Computing.
- Módulo: Big Data y tecnologías de datos modernos
- Módulo: Cloud Computing con AWS
- Módulo: Cloud Computing con Azure
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Desarrollo Colaborativo y DevOps
Te prepararás para trabajar como profesional en equipos técnicos avanzados. Conocerás el versionado de código, la programación avanzada, el uso de contenedores y virtualización, así como las bases de DevOps, lo que te permitirá integrarte en entornos colaborativos de alto rendimiento.
- Módulo: Versionado de código y colaboración
- Módulo: Programación avanzada
- Módulo: Contenedores y Virtualización
- Módulo: Introducción a DevOps
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Arquitecturas y Aplicaciones de IA
Aprenderás a diseñar arquitecturas completas que integran datos, modelos y despliegue de soluciones de inteligencia artificial. Este bloque te proporcionará una visión global de los proyectos, mostrando cómo se construyen sistemas escalables de IA para entornos reales.
- Módulo: Arquitecturas con IA
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Gobernanza y Ética de los Datos
Dominarás los principios de ética y legislación en torno a la inteligencia artificial y el uso de datos. Aprenderás a aplicar un enfoque responsable en tus proyectos, un factor altamente valorado por empresas e instituciones que buscan perfiles con visión a largo plazo.
- Módulo: Ética y Legislación / Data Governance
- Módulo: Legislación y ética en Inteligencia Artificial
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Proyecto Final
Al terminar el programa pondrás en práctica todo lo aprendido desarrollando un proyecto completo de inteligencia artificial. Trabajarás con metodologías ágiles, enfrentándote a un reto real que simula las demandas de la empresa. Este proyecto será la pieza central de tu portfolio y la mejor carta de presentación para impulsar tu empleabilidad en el mercado laboral.
- Módulo: Proyecto aplicado en equipo
- Módulo: Metodologías ágiles
- Módulo: Portfolio profesional para entrevistas
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Equipo Docente de la Formación superior avanzada en Inteligencia Artificial Avanzada y generativa
Carlos Moreno
Silvia Baquero
Alejandro Áyala
Alejandro Jiménez
Jose Alberto García
Sergio Benito
Iván García
Javier Moncada
Julián Montes
Alberto Ruiz
Alvaro Solano
Enrique Vasallo
Alba García
Pablo Fernández
Gerson Perdomo
Sergio Boluda
David Muñoz
Renbin Chen
Daniel Trabas
Solicita tu plaza ¡YA!
Fórmate en Inteligencia Artificial avanzada y generativa en 16 meses con proyectos reales y acceso a bolsa de empleo.
- Próxima convocatoria:
09/02/2026 - 19/05/2027
- Duración:
16 meses
- Formato:
Live - Streaming
Español
- Horario:
Lunes y miércoles
18:30 - 21:00 CET
*Plazas limitadas a 25 alumnos por clase*
Facilidades de Pago para inscribirte en la Formación de Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa
Gracias a nuestros Partners financieros podrás pagar el Formación Superior Intensiva hasta en 18 meses, ¡sin intereses ni comisiones!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Formación Superior Intensiva en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa con Pontia.
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Podrás pagar cómodamente tu formación en cuotas y además te beneficiarás de un descuento extra por escoger esta modalidad de pago.
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No dejes que la falta de tiempo, estructura o apoyo frene tu futuro. Esta formación en IA avanzada y generativa está diseñada para ti: horarios flexibles, formación online en directo, mentores expertos y opciones de pago accesibles.
Preguntas frecuentes
En PontIA garantizamos que nuestra formación en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps está alineada con las demandas reales del mercado tecnológico.
Nuestros programas son diseñados e impartidos por profesionales en activo, expertos que trabajan actualmente en el sector y conocen de primera mano los retos y herramientas más relevantes.
Además, el temario se actualiza de forma continua para incorporar las últimas tendencias, tecnologías y metodologías utilizadas por las empresas líderes. Así te aseguramos una formación práctica, actual y directamente aplicable a tu carrera profesional.
Sí. En PontIA te preparamos para obtener certificaciones oficiales Cloud reconocidas internacionalmente. Nuestros programas de Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps te preparan para:
- AWS Cloud Practitioner
- Azure Fundamentals
Mientras que la Formación Superior Intensiva (FSI) te prepara para:
- AWS Cloud Practitioner
- Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Sí. El Proyecto Júpiter culmina con el diseño y despliegue de una solución completa de Inteligencia Artificial Generativa en la nube (AWS o Azure), aplicando las mejores prácticas de DevOps y MLOps para garantizar escalabilidad, seguridad y eficiencia.
El proyecto final desafía a los alumnos a desarrollar una solución de IA Generativa real, aplicando las herramientas y tecnologías aprendidas durante el máster. Cada estudiante, o equipo, deberá diseñar, entrenar y desplegar un modelo generativo —de texto, imagen, audio o vídeo— que resuelva un problema o necesidad específica en un sector de su elección.
Además, el proyecto incluye la creación de una arquitectura funcional en la nube y finaliza con una demo en vivo, donde los alumnos presentan su solución demostrando su viabilidad, impacto y aplicabilidad en entornos reales de producción.
Necesitarás un ordenador de sobremesa o portátil sin necesidad de tener unas altas prestaciones. Los requisitos mínimos aproximados son: Procesador mínimo Intel i3 (recomendable i5), Ryzen 3; Memoria RAM: 8GB; Sistema operativo: Windows 10, macOS o Distribuciones Linux.
- AI Solutions Architect: Defina la estructura técnica, las herramientas y las estrategias necesarias para construir soluciones de Inteligencia Artificial complejas.
- Cloud Engineer (AWS, Azure): Diseña, implementa y administra la infraestructura de los sistemas de datos e IA utilizando las principales plataformas de computación en la nube .
- Ingeniero DevOps: Optimiza la entrega, el despliegue continuo y la infraestructura de software, siendo el nexo clave entre el desarrollo y las operaciones de TI.
- MLOps Engineer (Machine Learning Operations): Garantiza que los modelos de Machine Learning se mantengan en producción, se monitoreen y se actualicen continuamente a escala.
- Cloud & ML Engineer: Combina el dominio de la infraestructura cloud con la experiencia práctica en la creación y el despliegue de modelos de Machine Learning .
- Ingeniero/a de pipelines de datos inteligentes: Construye los flujos de trabajo ( pipelines ) automatizados que preparan y mueven grandes volúmenes de datos hacia los modelos de IA.
- Especialista en IA aplicada a sistemas: Se centra en integrar los modelos de Inteligencia Artificial directamente en sistemas y procesos de negocio ya existentes para generar valor inmediato.
- Especialista en automatización con IA: Diseña y desarrolla sistemas que utilizan la Inteligencia Artificial, especialmente la generativa, para automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo empresarial.
- Backend Developer especializado en AI & Cloud: Desarrolla la lógica de servidor y las interfaces de programación (APIs) para que las aplicaciones de IA y Cloud sean funcionales y escalables.
Cloud Consultant especializado en Inteligencia Artificial: Asesora a clientes y empresas en la estrategia de migración y optimización de sus proyectos de IA hacia entornos eficientes en la nube.
