Es probable que, al pensar en estudiar data e IA sin ser ingeniero, aparezca una voz en tu cabeza que diga: «Esto no es para mí. Llegué tarde. No soy de números».
Esa voz es el síndrome del impostor, y tenemos el dato exacto para silenciarla.
En Pontia hemos auditado la data real de nuestros alumnos matriculados durante todo el 2025 y la conclusión rompe el mito más grande del sector tecnológico: El 81% de los estudiantes vienen de sectores ajenos a la informática y las matemáticas puras.
Vienen de Ingeniería Civil, ADE, Ciencias del Deporte, Salud, Periodismo o Química.
Si te ves reflejado en ellos, no eres la excepción que se ha «colado» en la fiesta. Eres exactamente el perfil que liderará esta década.
¡Bienvenido al 81%, Tu transformación empieza aquí!
📊 Ficha del Informe: Perfiles Pontia 2025
- 📅 Periodo analizado: Matriculaciones Confirmadas 2025
- 🚫 % No Tecnológicos: 81%
- 🏆 Perfil Mayoritario: Negocio, Marketing y Finanzas (47%)
- 💡 Dato Clave: La edad media de reconversión es de 33 años.
Perfiles no técnicos en Data e IA: ¿De dónde vienen nuestros alumnos?
Tras auditar los perfiles de ingreso del 2025, hemos detectado que no hay un «perfil tipo», sino cuatro grandes áreas de conocimiento que se están reciclando masivamente.
Perfil Negocio, Marketing y Finanzas (47%): Los Estrategas
Este es el grupo mayoritario (casi la mitad de los alumnos, un 46,8%).
Aquí encontramos a economistas, graduados en ADE, expertos en Marketing Digital y Administrativos. Su objetivo no es convertirse en desarrolladores de software puro, sino en analistas de negocio autónomos, como demuestra el caso de éxito de nuestro alumno Alex Moura, que pasó de administrativo a analista de datos en NTT Data.
- Doble Grado en ADE/Internacionales: Perfiles acostumbrados a gestionar complejidad global.
- Finanzas Sostenibles (ESG) y Banca: Profesionales que necesitan medir impacto real y riesgo.
- Administración Pública: Funcionarios o interinos buscando saltar al sector privado.
Su objetivo: En el Máster de Data Analytics, sustituyen el «Excel manual» por SQL y Power BI para automatizar en minutos lo que antes les llevaba una semana.
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Ingenierías del «Mundo Físico» (22%): Los Optimizadores
Representan el 21,6% de los perfiles. No son informáticos, son Ingenieros Industriales, Civiles, Mecánicos o Químicos.
Tienen una ventaja enorme: ya tienen una mente estructurada. Saben de procesos, de eficiencia y de resolución de problemas en el mundo real (fábricas, obras, logística).
Para ellos, Python no es un lenguaje extraño, es simplemente una herramienta mucho más potente que la calculadora científica que llevan años usando para optimizar costes y tiempos.
Ciencias de la Salud y Deporte (20%): El Método Científico
El hallazgo más sorprendente de 2025, rozando el 19,8% de los alumnos. Provienen de Ciencias del Deporte (CAFYD), Fisioterapia, Nutrición, Biología o Matemáticas puras.
- El Investigador: Huye de la precariedad de la ciencia tradicional hacia los sueldos del Data Science.
- El Clínico y Deportivo: Busca medir el rendimiento de atletas o pacientes con datos objetivos, no con sensaciones.
Tienen algo vital: El Método Científico. Saben plantear hipótesis y validar resultados. La transición al algoritmo es natural para ellos.
Humanidades y Letras (11%): Los Narradores
Aunque son el grupo más pequeño (11,7%), son los más buscados para ciertos roles de liderazgo. Vienen de Periodismo, Traducción, Turismo o Educación.
Tienen una ventaja competitiva que a los ingenieros técnicos les cuesta años desarrollar: Data Storytelling.
Las empresas no solo necesitan quién extraiga el dato (la parte técnica), necesitan quien traduce estos números en historias que conectan y venden y en decisiones de negocio estratégicas.
Edad promedio y requisitos para estudiar data e IA sin ser ingeniero
Existe una creencia falsa de que la formación tecnológica es para jóvenes de 22 años recién graduados. Los datos de Pontia demuestran lo contrario.
La media de edad de nuestros alumnos es de 33 años.
No son universitarios probando suerte. Son profesionales con hipotecas y responsabilidades que han tomado una decisión de madurez impulsada, a menudo, por la necesidad de mejora salarial (el 49% ingresa ganando menos de 1.500€/mes).
Requisitos Previos: ¿Necesito saber programar?
La respuesta corta es: No.
Según nuestros registros, el 98,5% de los estudiantes comienzan dominando únicamente Excel (Básico/Intermedio).
Si te has reconocido en alguno de estos grupos, ya tienes el 50% del camino hecho (la experiencia de negocio).
El otro 50% (Python, SQL, Power BI) es lo que nosotros te damos en nuestras formaciones intensivas.
No empiezas de cero. Empiezas desde la experiencia.
