Noticias e Información de interés

Azure vs AWS: Comparativa completa de los servicios en la nube

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Cloud Computing para empresas: 7 ejemplos reales de éxito

Jessica / abril 30, 2025

Descubre qué es el cloud computing para empresas con ejemplos reales, beneficios clave y casos de éxito en compañías líderes a nivel mundial.

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Azure vs AWS: Comparativa de los líderes en la nube

Jessica / abril 25, 2025

Descubre las principales diferencias entre Azure y AWS, los dos gigantes de la nube. Compara precios, características y rendimiento de cada uno.

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¿Qué es DevOps? La metodología que une desarrollo y operaciones

Andrea / abril 23, 2025

DevOps nace como una solución a los problemas clásicos entre desarrollo (Dev) y operaciones (Ops). Antes, los desarrolladores escribían el código, lo lanzaban al equipo de operaciones… y ahí empezaban los problemas: errores, incompatibilidades, retrasos y caos.

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¿Qué es LangChain y cómo crear un agente paso a paso?

Andrea / abril 18, 2025

Hoy vamos a descubrir qué es Langchain, cómo funciona y, lo más importante, cómo puedes construir tu propio agente LangChain paso a paso. Si estás aprendiendo sobre inteligencia artificial o Big Data, este puede ser uno de los conocimientos más valiosos para destacar en el sector.

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¿Qué es Docker y para qué sirve? Guía completa 2025

Jessica / abril 15, 2025

Descubre qué es Docker, para qué sirve y cómo empezar a usarlo en tus proyectos. Aprende los conceptos clave y sus ventajas para desarrolladores.

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¿Qué es una base de datos vectorial?

Andrea / abril 3, 2025

Una base de datos vectorial guarda la información de una manera diferente: en lugar de datos planos, utiliza vectores, que son representaciones matemáticas que capturan el significado del contenido (ya sea texto, imágenes, audio o incluso vídeo). Así puede encontrar cosas que se parecen a lo que buscas, aunque no coincidan exactamente en palabras.

Qué es un pipeline y por qué es esencial en machine learning

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Qué es un pipeline: clave en ciencia de datos y ML

Angel / marzo 28, 2025

Un pipeline en ciencia de datos es ese “recetario organizado” que te permite transformar datos crudos en modelos predictivos que funcionan, sin perderte en el camino. Pero, ¿por qué es tan importante? ¿Cómo se construye? ¿Y cuáles son las mejores herramientas para hacerlo?