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¿Terminando ing. informática?

¿Te gustaría crear modelos predictivos?¿Te llama la atención el Machine learning y deep learning?¿Sientes curiosidad por el Data Science?

entonces sigue leyendo

¡Hoy es tu día de suerte!

Estamos +100.000€ en Becas para realizar el Máster en Data Science.

¡No te lo pienses y conviértete en Data Scientist!

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Máster en

Data Science™

Durante 21 semanas trabajarás en proyectos reales adquiriendo habilidades que te permitirán conseguir grandes oportunidades laborales. Aprenderás Programación con Python, Bases de datos y SQL, Visualización de datos con Tableau y con Python, Machine Learning, Deep Learning y Big Data para convertirte en un perfil clave en cualquier empresa tecnológica

Diferénciate del resto

Comenzar en el campo de Data Science puede ser un desafío, pero diferenciarse y destacar es aún más difícil. En Pontia hemos creado un máster diseñado para que consigas el apoyo que necesitas para empezar en la industria y destacar rápidamente. La formación es impartida por los mejores expertos en Data Science de una manera 100% práctica. Además formarás parte de una gran comunidad Data y tendrás mentores que te acompañarán en todo el proceso. Recibirás sesiones de preparación de portfolio, simulación de entrevistas laborales y tendrás acceso a la bolsa de empleo de Pontia que te ayudará a conseguir el trabajo de tus sueños.

PART - TIME

21 Semanas

FORMATO

Live - Streaming

DÍAS LIVE-SESSIONS

Martes y Jueves

HORARIO

18:30 - 21:00h CET

TOTAL HORAS

420 h

COMUNIDAD DATA

PROYECTOS

Reales

SESIONES SOFT SKILLS

¿Por qué formarme en Pontia?

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Metodología práctica

Hemos diseñado nuestros programas para que desde el primer momento pongas en práctica lo aprendido trabajando desde diferentes ejercicios individuales hasta un proyecto real dando solución a un problema de negocio de principio a fin. Conseguirás desarrollar un proyecto en grupo tal y como harás una vez comiences a trabajar.

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Comunidad Data

Pasarás a formar parte para siempre de nuestra comunidad Data donde podrás compartir conocimientos, recursos y generar debates sobre temas relacionados con Data con numerosos expertos que están dentro de ella. Disfrutarás de ventajas exclusivas por formar parte de ella.

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Clases reducidas

Todas nuestras clases son reducidas teniendo el tamaño justo para poder mantener una comunicación y seguimiento muy cercano y a la vez poder tener unos compañeros con los que compartir y trabajar de la mano durante el trascurso del programa.

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Clases Live - Streaming

La formación está creada para tener dos sesiones a la semana en vivo con los docentes en las que se desarrollan siempre ejercicios y proyectos prácticos. No utilizamos las sesiones en vivo para enseñar conceptos teóricos, ¡estos los tienes en el campus virtual para consultarlos cuando quieras!

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Certificación líder en la industria

Tenemos nuestro plan de estudios completamente adaptado al estándar de la industria y al finalizar podrás pasar una rubrica que permite verificar que tus habilidades son las necesarias para trabajar en las mejores empresas tecnológicas que están contratando a nuestros alumnos.

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Potenciamos tu marca personal

Contarás con formación en portfolio y marca personal aprendiendo de casos de éxito de nuestros alumnis ya que gracias a ello consiguieron sus entrevistas laborales antes de finalizar el máster. Tendrás a nuestro departamento de marketing colaborando contigo en la creación del contenido.

Plan de estudios

Conviértete en Data Science y consigue el trabajo de tus sueños

Pre-cursos: prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster.

Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el máster con éxito.

Introducción a Data Science.

Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Scientist. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster.

Programación con Python.

Para conseguir destacar como científico de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás desde limpiar y extraer datos hasta crear predicciones y entrenar modelos de Machine Learning. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema!

Bases de datos y SQL.

La gran cantidad de datos que almacenen las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.

Matemáticas y estadística.

Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.

Visualización de datos

¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Python o con Tableau? Aprenderás a crear gráficos, filtros, conectores y mucho más para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás super orgulloso/a.

Machine Learning y Deep Learning.

Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que entre las principales funciones de un data science está el saber crear modelos predictivos. Vas a aprender a entrenar algoritmos que clasifican datos o que predicen resultados con precisión, agrupar conjuntos de datos no etiquetados, modelos de aprendizaje reforzado, algoritmos de machine learning y comprenderás las redes neuronales y como implementarlas con deep learning.

Big Data

Aprenderás que es Big Data, las principales tecnologías que se utilizan para llevar a cabo proyectos de Big Data así como los proveedores externos de servicios en la nube y verás casos de negocio que aplican Big Data.

Data Science para negocio.

Un científico de datos si no tiene conocimiento de negocio será muy difícil que pueda aportar valor a la empresa, es por eso que mediante diferentes casos de uso obtendrás un pensamiento analítico y conseguirás mejorar en la toma de decisiones para mejorar las operaciones de un negocio y poder rentabilizar los datos de la empresa.

Proyecto Júpiter.

Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!

Consigue un salario competitivo como Data Scientist

"Los datos son el nuevo petróleo" dijo ya en 2006 Clive Humby, uno de los primeros data scientist de la historia y es cierto que lo son pero ya sabemos que si no sacamos partido a esos datos no sirven de nada. Es por eso que actualmente las empresas cada año contratan gran cantidad de data scientist para poder explotar todos estos datos. Según LinkedIn sólo en España tenemos hoy +10.000 ofertas laborales y según Glassdoor.com el salario medio se sitúa en los 48.000€ lo que lo hace un perfil muy atractivo.

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*Salarios medios en España según Glassdoor.com

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13 de junio - 12 de diciembre

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