Máster en
Data Analytics™
Durante 21 semanas trabajarás en proyectos reales adquiriendo habilidades que te permitirán conseguir grandes oportunidades laborales.
Aprenderás Matemáticas y Estadística, Programación con Pyhton, Bases de datos y SQL, PowerBI, Excel, Visualización de datos con Tableau, con Python y Storytelling y Big Data para convertirte en un perfil clave en la toma de decisiones de cualquier empresa tecnológica.
Diferénciate del resto
Comenzar en el campo de Data Analytics puede ser un desafío, pero diferenciarse y destacar es aún más difícil. En Pontia hemos creado un máster diseñado para que consigas el apoyo que necesitas para empezar en la industria y destacar rápidamente. La formación es impartida por los mejores expertos en Data Analytics de una manera 100% práctica. Además formarás parte de una gran comunidad Data y tendrás mentores que te acompañarán en todo el proceso. Recibirás sesiones de preparación de portfolio, simulación de entrevistas laborales y tendrás acceso a la bolsa de empleo de Pontia que te ayudará a conseguir el trabajo de tus sueños.
PART - TIME
21 Semanas
FORMATO
Live - Streaming
DÍAS LIVE-SESSIONS
Martes y Jueves
HORARIO
18:30 - 21:00h CET
TOTAL HORAS
420 h
COMUNIDAD DATA
PROYECTOS
Reales
SESIONES SOFT SKILLS
¿Por qué formarme en Pontia?
Metodología práctica
Hemos diseñado nuestros programas para que desde el primer momento pongas en práctica lo aprendido trabajando desde diferentes ejercicios individuales hasta un proyecto real dando solución a un problema de negocio de principio a fin. Conseguirás desarrollar un proyecto en grupo tal y como harás una vez comiences a trabajar.
Comunidad Data
Pasarás a formar parte para siempre de nuestra comunidad Data donde podrás compartir conocimientos, recursos y generar debates sobre temas relacionados con Data con numerosos expertos que están dentro de ella. Disfrutarás de ventajas exclusivas por formar parte de ella.
Clases reducidas
Todas nuestras clases son reducidas teniendo el tamaño justo para poder mantener una comunicación y seguimiento muy cercano y a la vez poder tener unos compañeros con los que compartir y trabajar de la mano durante el trascurso del programa.
Clases Live - Streaming
La formación está creada para tener dos sesiones a la semana en vivo con los docentes en las que se desarrollan siempre ejercicios y proyectos prácticos. No utilizamos las sesiones en vivo para enseñar conceptos teóricos, ¡estos los tienes en el campus virtual para consultarlos cuando quieras!
Certificación líder en la industria
Tenemos nuestro plan de estudios completamente adaptado al estándar de la industria y al finalizar podrás pasar una rubrica que permite verificar que tus habilidades son las necesarias para trabajar en las mejores empresas tecnológicas que están contratando a nuestros alumnos.
Potenciamos tu marca personal
Contarás con formación en portfolio y marca personal aprendiendo de casos de éxito de nuestros alumnis ya que gracias a ello consiguieron sus entrevistas laborales antes de finalizar el máster. Tendrás a nuestro departamento de marketing colaborando contigo en la creación del contenido.
Plan de estudios
Conviértete en Data Analyst y consigue el trabajo de tus sueños
Pre-cursos: prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster.
Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el máster con éxito.
Introducción a Data Analytics.
Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Analyst. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster.
Programación con Python.
“Para conseguir destacar como analista de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás extraer, limpiar datos y realizar visualizaciones de impacto. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema! “
Bases de datos y SQL.
La gran cantidad de datos que almacenen las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.
Matemáticas y estadística.
Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.
Visualización de datos con Tableau y Python
¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Tableau Avanzado y con Python? Aprenderás desde la creación de gráficos, filtros y conectores hasta técnicas de Storytelling para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás super orgullosa/o.
Business Intelligence con Excel y PowerBI.
Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que Excel y PowerBI son dos herramientas imprescindibles ya que son utilizadas por prácticamente todas las empresas. Vas a aprender a realizar tablas dinámicas, crear Dashboards que te permitirán visualizar y llevar seguimiento de tus KPI´s tanto en Excel como en PowerBI. Cargarás y transformarás datos con Power Query y utilizarás funciones DAX para sacarle el máximo partido a PowerBI.
Big Data y tecnologías de datos modernas.
Vas a aprender las diferentes tecnologías que se utilizan para proyectos de Big Data, y los principales proveedores externos de servicios en la nube. Conocerás las diferentes tecnologías de datos modernas que se utilizan para almacenar, procesar, analizar y visualizar datos, y como se utilizan en el mundo hoy día.
Data Analytics para negocio.
Un analista de datos si no tiene conocimiento de negocio será muy difícil que pueda aportar valor a la empresa, es por eso que mediante diferentes casos de uso obtendrás un pensamiento analítico y conseguirás mejorar en la toma de decisiones para mejorar las operaciones de un negocio y poder rentabilizar los datos de la empresa.
Proyecto Júpiter.
Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!
Consigue un salario competitivo como Data Analyst
"Los datos son el nuevo petróleo" dijo ya en 2006 Clive Humby, uno de los primeros data scientist de la historia y es cierto que lo son pero ya sabemos que si no sacamos partido a esos datos no sirven de nada. Es por eso que actualmente las empresas cada año contratan gran cantidad de data scientist para poder explotar todos estos datos. Según LinkedIn sólo en España tenemos hoy +10.000 ofertas laborales y según Glassdoor.com el salario medio se sitúa en los 48.000€ lo que lo hace un perfil muy atractivo.
*Salarios medios en España según Glassdoor.com
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