Python y Power BI: Datos Inmobiliarios

¡Bienvenidos al Desafio Pontia con Python y/o Power BI: Datos Inmobiliarios!

Este ejercicio está dirigido a alumnos y exalumnos de PontIA y tiene como objetivo que apliquen sus conocimientos en Python y Power BI para analizar un dataset que simula la situación del mercado inmobiliario en las principales ciudades de España, aumentando su portfolio algo muy beneficioso para sus perfiles profesionales.

*ACCEDE AL EJERCICIO A TRAVÉS del FORMULARIO

Descárgate el ejercicio de manera gratuita

Objetivos del Ejercicio

Entregables

Puedes entregar el código en Python, el Informe en PowerBI, o ambos

Código/Repositorio en Python

El código utilizado para generar y analizar el dataset (idealmente en un repositorio de GitHub).

Informe en Power BI (.pbix)

Visualizaciones interactivas y análisis detallado del dataset, que incluyan insights sobre oportunidades de inversión y vulnerabilidades del mercado.

Vídeo Explicativo

Un vídeo de entre 1 y 3 minutos en el que expliques los principales hallazgos, la metodología aplicada y las conclusiones de tu análisis.

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Pasos para completar el desafío:

Desafío PontIA

¡Mucha suerte en el concurso!

¡Esperamos ver cómo aplicas tus habilidades en Big Data y Business Intelligence para extraer insights valiosos del mercado inmobiliario y detectar oportunidades de inversión!

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