¡Bienvenidos al Desafio Pontia con Python y/o Power BI: Datos Inmobiliarios!
Este ejercicio está dirigido a alumnos y exalumnos de PontIA y tiene como objetivo que apliquen sus conocimientos en Python y Power BI para analizar un dataset que simula la situación del mercado inmobiliario en las principales ciudades de España, aumentando su portfolio algo muy beneficioso para sus perfiles profesionales.
*ACCEDE AL EJERCICIO A TRAVÉS del FORMULARIO
Código/Repositorio en Python
El código utilizado para generar y analizar el dataset (idealmente en un repositorio de GitHub).
Informe en Power BI (.pbix)
Visualizaciones interactivas y análisis detallado del dataset, que incluyan insights sobre oportunidades de inversión y vulnerabilidades del mercado.
Vídeo Explicativo
Un vídeo de entre 1 y 3 minutos en el que expliques los principales hallazgos, la metodología aplicada y las conclusiones de tu análisis.
¡Esperamos ver cómo aplicas tus habilidades en Big Data y Business Intelligence para extraer insights valiosos del mercado inmobiliario y detectar oportunidades de inversión!
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