LIBRERÍAS DE PYTHON PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

Las librerías de Python son esenciales para el análisis de datos, ya que proporcionan un conjunto de funciones y herramientas que se pueden usar para manipular y analizar los datos

¿QUÉ SON LAS LIBRERÍAS DE PYTHON?

Python es ampliamente utilizado en la comunidad de ciencia de datos. Las librerías de Python son esenciales para el análisis de datos, ya que proporcionan un conjunto de funciones y herramientas que se pueden usar para manipular y analizar los datos. Hay diferentes tipos de librerías de Python disponibles que se clasifican según su caso de uso.

 

Python se utiliza para diversos fines, incluida la visualización de datos, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje. También se puede usar para extraer datos de páginas web, bases de datos u otras fuentes.

Vamos a ver en detalle una breve
introducción de cada una de ellas:

NumPy

NumPy es una librería de Python para trabajar con arreglos, matrices y objetos de dimensiones superiores. Es uno de los paquetes fundamentales para la computación científica con Python.

NumPy

NumPy es una librería de Python para trabajar con arreglos, matrices y objetos de dimensiones superiores. Es uno de los paquetes fundamentales para la computación científica con Python.

Pandas libreria python

Pandas

Pandas es una librería de herramientas de análisis de datos escrita en Python. Proporciona estructuras de datos y funciones que facilitan el trabajo con diferentes tipos de conjuntos de datos.

 

Los pandas se pueden utilizar para diversas tareas, como: manipulación de datos, visualización de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis de los datos.

Pandas libreria python

Pandas

Pandas es una librería de herramientas de análisis de datos escrita en Python. Proporciona estructuras de datos y funciones que facilitan el trabajo con diferentes tipos de conjuntos de datos.

 

Los pandas se pueden utilizar para diversas tareas, como: manipulación de datos, visualización de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático y análisis de los datos.

SciPy

SciPy es una librería de Python para matemáticas, ciencias e ingeniería. Proporciona herramientas para el cálculo numérico, la optimización, la integración y otras operaciones matemáticas.

SciPy

SciPy es una librería de Python para matemáticas, ciencias e ingeniería. Proporciona herramientas para el cálculo numérico, la optimización, la integración y otras operaciones matemáticas.

Matplotlib

Matplotlib es una librería de trazado 2D de Python que produce gráficos en una variedad de formatos. Se puede utilizar en otros idiomas a través de una interfaz.

La versión actual de matplotlib utiliza el paradigma de la programación orientada a objetos, pero también brinda acceso a la mayoría de sus funciones a través de una interfaz de procedimiento. Ofrece modos interactivos y no interactivos, en los que los usuarios pueden crear gráficos y guardarlos en formatos de archivo como JPEG o PNG (PNG solo para el modo no interactivo).

Matplotlib

Matplotlib es una librería de trazado 2D de Python que produce gráficos en una variedad de formatos. Se puede utilizar en otros idiomas a través de una interfaz.

La versión actual de matplotlib utiliza el paradigma de la programación orientada a objetos, pero también brinda acceso a la mayoría de sus funciones a través de una interfaz de procedimiento. Ofrece modos interactivos y no interactivos, en los que los usuarios pueden crear gráficos y guardarlos en formatos de archivo como JPEG o PNG (PNG solo para el modo no interactivo).

Plotly

Plotly es una librería de Python para la visualización de datos. Se puede usar en aplicaciones web, incrustado en cuadernos Jupyter y como una herramienta de línea de comandos independiente.

Permite crear rápidamente gráficos sofisticados a partir de diferentes fuentes de datos, incluidos datos bursátiles en vivo e históricos.

Plotly

Plotly es una librería de Python para la visualización de datos. Se puede usar en aplicaciones web, incrustado en cuadernos Jupyter y como una herramienta de línea de comandos independiente.

Permite crear rápidamente gráficos sofisticados a partir de diferentes fuentes de datos, incluidos datos bursátiles en vivo e históricos.

Bokeh

Bokeh es una librería de Python que proporciona una interfaz de alto nivel para visualizaciones interactivas en navegadores web. Tiene características como interfaces de usuario ampliables, panorámica, cepillado y vinculación.

También tiene soporte para exportar a formatos de video y puede usarse en notebooks Jupyter. La librería bokeh se basa en la librería JavaScript D3 y el lenguaje Python.

Bokeh

Bokeh es una librería de Python que proporciona una interfaz de alto nivel para visualizaciones interactivas en navegadores web. Tiene características como interfaces de usuario ampliables, panorámica, cepillado y vinculación.

También tiene soporte para exportar a formatos de video y puede usarse en notebooks Jupyter. La librería bokeh se basa en la librería JavaScript D3 y el lenguaje Python.

Seaborn

Este libro está diseñado para enseñar a los programadores principiantes cómo trabajar con el lenguaje Python. Cubre temas como conceptos básicos de programación, tipos y estructuras de datos, flujo de control, funciones, módulos y paquetes, programación orientada a objetos (OOP), interfaces gráficas de usuario (GUI) y manejo de excepciones. ampliables, panorámica, cepillado y vinculación.

También tiene soporte para exportar a formatos de video y puede usarse en notebooks Jupyter. La librería bokeh se basa en la librería JavaScript D3 y el lenguaje Python.

Seaborn

Este libro está diseñado para enseñar a los programadores principiantes cómo trabajar con el lenguaje Python. Cubre temas como conceptos básicos de programación, tipos y estructuras de datos, flujo de control, funciones, módulos y paquetes, programación orientada a objetos (OOP), interfaces gráficas de usuario (GUI) y manejo de excepciones. ampliables, panorámica, cepillado y vinculación.

También tiene soporte para exportar a formatos de video y puede usarse en notebooks Jupyter. La librería bokeh se basa en la librería JavaScript D3 y el lenguaje Python.

SciKit-Learn

La librería SciKit-Learn es una librería de Python que proporciona un conjunto de herramientas para el aprendizaje automático.

La librería incluye una gama de algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados, así como herramientas para el preprocesamiento de datos. 

Los algoritmos incluyen regresión lineal y logística, agrupamiento, reducción de dimensionalidad, clasificación y más. El paquete es compatible con varias plataformas y es una extensión de SciPy.

SciKit-Learn

La librería SciKit-Learn es una librería de Python que proporciona un conjunto de herramientas para el aprendizaje automático.

La librería incluye una gama de algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados, así como herramientas para el preprocesamiento de datos. 

Los algoritmos incluyen regresión lineal y logística, agrupamiento, reducción de dimensionalidad, clasificación y más. El paquete es compatible con varias plataformas y es una extensión de SciPy.

TensorFlow

TensorFlow es una poderosa librería para el aprendizaje automático, desarrollada y mantenida por Google. Está escrito en C++ y Python. Se puede usar para crear una amplia variedad de modelos de aprendizaje automático, incluidas redes neuronales profundas que se usan para tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.

TensorFlow

TensorFlow es una poderosa librería para el aprendizaje automático, desarrollada y mantenida por Google. Está escrito en C++ y Python. Se puede usar para crear una amplia variedad de modelos de aprendizaje automático, incluidas redes neuronales profundas que se usan para tareas como el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural.

NLTK

NLTK es una librería que brinda acceso a la funcionalidad de Natural Language Toolkit (NLTK) desde el lenguaje Python. Ofrece herramientas poderosas pero fáciles de usar para el procesamiento del lenguaje natural, que incluyen tokenización, segmentación de oraciones, etiquetado de partes del discurso, extracción de entidades nombradas, análisis de sentimientos y más.

NLTK

NLTK es una librería que brinda acceso a la funcionalidad de Natural Language Toolkit (NLTK) desde el lenguaje Python. Ofrece herramientas poderosas pero fáciles de usar para el procesamiento del lenguaje natural, que incluyen tokenización, segmentación de oraciones, etiquetado de partes del discurso, extracción de entidades nombradas, análisis de sentimientos y más.

SQLAlchemy

SQLAlchemy es una librería de Python que permite a los desarrolladores crear y ejecutar consultas SQL, así como administrar el esquema de la base de datos. Es una librería muy popular que se puede encontrar en muchos marcos web como Django o Flask.

Proporciona a los desarrolladores una capa de abstracción para acceder a una o más bases de datos relacionales y proporciona un mapeador relacional de objetos, que permite al desarrollador acceder a datos relacionales utilizando objetos de Python.

SQLAlchemy

SQLAlchemy es una librería de Python que permite a los desarrolladores crear y ejecutar consultas SQL, así como administrar el esquema de la base de datos. Es una librería muy popular que se puede encontrar en muchos marcos web como Django o Flask.

Proporciona a los desarrolladores una capa de abstracción para acceder a una o más bases de datos relacionales y proporciona un mapeador relacional de objetos, que permite al desarrollador acceder a datos relacionales utilizando objetos de Python.

BeautifulSoup

Beautiful Soup es una librería de Python para analizar documentos HTML y XML.

Esta librería está diseñada para proyectos de respuesta rápida, como extracción de pantalla, y se puede usar para tareas como extracción de datos, extracción de información, moderación de contenido, extracción de datos web y archivo.

BeautifulSoup

Beautiful Soup es una librería de Python para analizar documentos HTML y XML.

Esta librería está diseñada para proyectos de respuesta rápida, como extracción de pantalla, y se puede usar para tareas como extracción de datos, extracción de información, moderación de contenido, extracción de datos web y archivo.

LxmL

Lxml es una librería de Python para analizar y manipular archivos XML y HTML. Ofrece una API fácil de usar para scripts de Python y un conjunto de contenedores para las librerías libxml2 y libxslt, lo que le permite analizar archivos XML y HTML.

LxmL

Lxml es una librería de Python para analizar y manipular archivos XML y HTML. Ofrece una API fácil de usar para scripts de Python y un conjunto de contenedores para las librerías libxml2 y libxslt, lo que le permite analizar archivos XML y HTML.

Scrapy

Scrapy es un marco rápido de raspado de pantalla y rastreo web de alto nivel, que se utiliza para rastrear sitios web y extraer datos estructurados de sus páginas. Se puede utilizar para una amplia gama de propósitos, desde extracción de datos hasta monitoreo y pruebas automatizadas.

Scrapy

Scrapy es un marco rápido de raspado de pantalla y rastreo web de alto nivel, que se utiliza para rastrear sitios web y extraer datos estructurados de sus páginas. Se puede utilizar para una amplia gama de propósitos, desde extracción de datos hasta monitoreo y pruebas automatizadas.

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