Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps
Diseña el futuro. Domina la tecnología. Lidera la transformación.
Formato
Live-streaming
Proyectos
Reales
Fecha de inicio
22 de abril
Part-time
32 semanas
¿Por qué elegir el Máster en IA, Cloud Computing y DevOps de Pontia?
Metodología adaptativa
Trabajamos con una metodología adaptativa que incluye sesiones prácticas en live-streaming, proyectos colaborativos y aprendizaje en tiempo real con docentes y compañeros.
Habilidades blandas o Soft Skills
Te preparamos con habilidades técnicas, blandas y metodologías ágiles para que destaques profesionalmente.
Sesiones de refuerzo ilimitadas
Recibe apoyo continuo con sesiones en Zoom individuales ilimitadas los días sin clase, resolviendo dudas, haciendo actividades extra y alcanzando tus objetivos con un tutor personalizado.
Plan de Estudios del Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps en Pontia
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Módulo 1
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Módulo 2
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Módulo 3
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Módulo 4
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Módulo 5
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Módulo 6
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Módulo 7
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Módulo 8
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Módulo 9
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Módulo 10
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Módulo 11
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Módulo 12
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Módulo 13
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Módulo 14
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Módulo 15
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Proyecto Júpiter
Versionado de código y colaboración
Con nuestro Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps, aprenderás a gestionar código con Git y colaborar en proyectos de IA utilizando flujos de trabajo avanzados e integración continua, esenciales para equipos de desarrollo.
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Programación avanzada
Dominarás la programación avanzada en Python, con énfasis en POO, programación web y desarrollo de servicios web, esenciales para crear aplicaciones de IA escalables y eficientes.
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Contenedores y virtualización
Aprenderás sobre virtualización y contenedores, centrándote en Docker y Kubernetes para crear entornos reproducibles y escalables en proyectos de inteligencia artificial. Estas herramientas son clave para gestionar aplicaciones en infraestructuras modernas.
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Introducción a devops
Aprenderás los principios de DevOps para optimizar el desarrollo y despliegue de proyectos de IA, gestionando todo el ciclo de vida del software con herramientas de automatización, pruebas y monitoreo.
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Machine learning y deep learning
Aprenderás los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, trabajando con algoritmos supervisados, no supervisados y por refuerzo, además de redes neuronales avanzadas para crear modelos de IA avanzados y efectivos.
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Large language models (LLMs)
Aprenderás sobre la arquitectura Transformer y las aplicaciones prácticas de los LLMs, adquiriendo habilidades para implementar modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural en proyectos reales.
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Modelos de ia generativa
Aprenderás a trabajar con Inteligencia Artificial Generativa, dominando técnicas como GANs, modelos de difusión y Latent Diffusion Models para crear contenido único y personalizado en diversas áreas.
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Prompt engineering
Aprenderás el arte del Prompt Engineering, diseñando interacciones precisas con modelos de IA para obtener respuestas óptimas, mejorando la eficiencia en diversas aplicaciones como la generación de contenido y resolución de problemas.
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Herramientas de IA generativa
Explorarás herramientas de inteligencia artificial generativa, aprendiendo a crear y editar contenido en texto, imágenes, audio, vídeo y código, optimizando tu productividad en proyectos creativos y empresariales.
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Bases de datos vectoriales
Aprenderás sobre bases de datos vectoriales, comprendiendo cómo funcionan, cómo implementarlas y gestionar consultas eficientes para aplicaciones avanzadas como búsqueda semántica y recomendaciones personalizadas en proyectos de inteligencia artificial.
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Cloud computing con AWS
Aprenderás a utilizar los servicios de AWS (Amazon Web Services) para implementar y gestionar infraestructuras en la nube, optimizando proyectos de inteligencia artificial. Estudiarás herramientas clave como AWS Lambda, App Runner, ECR, Amazon S3, y AWS Bedrock, entre otras, para desplegar aplicaciones escalables, gestionar grandes volúmenes de datos y personalizar modelos de lenguaje.
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Cloud computing con Azure
Aprenderás a utilizar Azure para implementar y gestionar soluciones de inteligencia artificial en la nube. Trabajarás con servicios como Azure Functions, App Service, Azure Container Registry y Blob Storage, y aprenderás a usar Azure OpenAI para personalizar LLMs con fine-tuning. Este módulo te preparará para desarrollar aplicaciones eficientes y escalables en Azure.
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Herramientas de IA clásica
Trabajarás con herramientas clave de IA clásica, como Dialogflow para diseñar chatbots y asistentes virtuales, OCR para extraer texto de imágenes, STT y TTS para convertir voz en texto y viceversa, y RegEx para reconocer patrones en datos. Estas tecnologías te permitirán implementar soluciones prácticas en inteligencia artificial para resolver problemas específicos en diversos sectores.
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Arquitecturas con IA
Aprenderás a diseñar arquitecturas avanzadas con IA, utilizando tecnologías como LangChain para crear agentes inteligentes, RAG Framework para combinar búsqueda y generación de texto, y chatbots para distintos tipos de diálogos. También explorarás la creación de voicebots para centros de llamadas y cómo optimizar la gestión documental con IA. Estas habilidades te permitirán desarrollar soluciones escalables y eficientes en entornos empresariales.
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Legislación y ética en inteligencia artificial
Aprenderás sobre los aspectos legales y éticos del uso de datos e inteligencia artificial. Estudiarás normativas clave como el GDPR y el AI Act, que regulan el tratamiento de datos y el desarrollo de IA. También explorarás dilemas éticos, como el sesgo en los modelos y la privacidad de los datos. Este conocimiento te permitirá desarrollar soluciones de IA responsables y en cumplimiento con las normativas vigentes.
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Proyecto Júpiter
El Proyecto Final del Máster te permitirá diseñar y desarrollar una solución de IA Generativa, aplicando todo lo aprendido. Crearás un modelo generativo y una arquitectura en la nube escalable, implementando mejores prácticas. La experiencia culminará con una demo en vivo, donde podrás mostrar tu proyecto innovador y su impacto real.
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Conoce al director del Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps de Pontia
Carlos Moreno
Head of AI en BBVA
Carlos comenzó como analista de datos en Telefónica, luego fue consultor tecnológico en EY y coordinador de inteligencia artificial en LDA. Es miembro del AI Lab NLP en Español de AI Network, ponente en eventos como Spain AI y Crisol IA, y finalista en el Santander Smart Talent Artificial Intelligence Challenge. Además, recibió la medalla de oro en los Curiosity Data Science Iberian Awards por el mejor proyecto de IA en España y Portugal.
Actualmente se desempeña como Head of IA en BBVA, donde lidera la transformación tecnológica de la entidad a través de la implementación de soluciones IA en múltiples áreas de la organización.
Conoce al equipo de expertos del Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps en Pontia
Docente
Silvia Baquero
Data Consultant
Docente
Luis Esteban
Lead Data Architect
Docente
Julián Fernández Montes
Data Scientist
¡PLAZAS LIMITADAS!
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Llegó la hora de dar ese impulso a tu carrera que tanto deseas. ¡Escoge tu programa en nuestro Máster en inteligencia artificial, Cloud computing y DevOps!
22 abril 2025
16 enero 2026
- Martes y jueves
- 18:30h - 21:00h CET
- Español
- Live - Streaming
Tu Próximo Destino Profesional Comienza con el Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps en Pontia
Podrás acceder a diversas oportunidades profesionales en sectores como tecnología, banca, medios de comunicación, salud y comercio electrónico. Algunos roles incluyen:
- Desarrollador/a de Modelos de IA Generativa
- Ingeniero/a de Machine Learning
- Ingeniero/a de Prompts
- Arquitecto/a de soluciones IA
- Data Scientist especializado/a en IA Generativa
- Manager de Proyectos de IA
- Consultor/a de IA y Transformación Digital
¿Dónde trabajan nuestros alumnos?
Facilidad de Pago
Gracias a nuestros colaboradores Sequra y Quotanda podrás pagar el máster en 18 meses y lo mejor de todo ¡sin intereses ni comisiones!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Tu Próximo Destino Profesional Comienza con el Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps con Pontia.
Si resides en España y tienes DNI o NIE podrás realizar tu máster y empezar a pagarlo cuando consigas la oportunidad laboral que tanto deseas
¡Haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?
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Podrás pagar cómodamente tu formación en 8 cuotas
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¿Estás listo para cambiar tu vida profesional con el Máster en IA, Cloud Computing y DevOps de Pontia?
Preguntas frecuentes
¡Por supuesto! Pontia te ofrece un Certificado a la finalización del máster que certifica que lo has superado con éxito.
Para reservar una plaza será necesario que abones 500€ en concepto de matrícula.
Este importe será descontado el coste total del programa.
Si, es compatible.
Tenemos un horario de clases (part-time) adaptado a las personas que a su vez trabajan. Las clases (Live-Streaming) en horario de 18:30h a 21:00h CET
¡Por supuesto! Podrás aplicar a una de nuestras Becas que tenemos disponibles para conseguir un precio todavía más atractivo.
Pregunta a nuestro equipo de admisiones por las Becas disponibles y te informarán de todo.
Dependerá de tu situación personal, pudiendo conseguir desde una financiación en 18 meses sin intereses hasta una Beca ISA donde no pagarás nada hasta que encuentres trabajo (Sólo válido en España).
Te aconsejamos hablar con nuestro equipo de asesoramiento académico que te podrá contar todos los detalles.
Para aplicar al máster será necesario que nos envíes tu Perfil de LinkedIn o tu Curriculum Vitae junto a una carta de motivación para que lo evalúe nuestro comité de admisiones y una entrevista telefónica donde conoceremos tus objetivos profesionales y motivaciones.
Si resides en España, dispones de DNI o NIE y permiso de trabajo, puedes aplicar sin ningún problema. Opción perfecta si estás pensando formarte y te encuentras en situación de desempleo.
Nosotros te ayudaremos a conseguir ese empleo que tanto te mereces.
Nuestro equipo académico y todos los docentes te darán seguimiento y atención personalizada en cada momento.
Tendrás comunicación directa con cada uno de ellos en los diferentes canales de nuestra comunidad en Discord. ¡Siempre te sentirás acompañado/a!
Para realizar el Máster en Inteligencia Artificial hay que tener una base en programación, SQL y matemáticas y estadística.
Si quieres realizar un máster sin conocimientos previos, te recomendamos que eches un vistazo a este Máster: VER MÁSTER
Necesitarás un ordenador de sobremesa o portátil sin necesidad de tener unas altas prestaciones. Unos requisitos mínimos aproximados podrían ser:
- Procesador mínimo Intel i4 (recomendable i5), Ryzen 3.
- Memoria RAM: 8GB.
- Sistema operativo: Windows 10, MacOS o Distribuciones Linux.