- Certificación de power BI
Máster en Data Analytics
Conviértete en analista de datos · 100% práctico y en directo
Conviértete en analista de datos dominando Power BI, SQL, Python y Tableau en solo 25 semanas, 100% online y con clases en directo. Práctico desde el primer día: mentoría en directo y proyectos reales con los que sales con porfolio
Estás a una decisión de transformar tu futuro profesional.
Descubre todo lo que incluye nuestro Máster Data en Analytics y cómo puede ayudarte a dar el salto.
- Part-time
25 semanas
- Comenzamos
Septiembre 2026
- Práctico
100%
- Formato
Live-Streaming
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*Puedes cancelar tu suscripción cuando desees de nuestros correos electrónicos
¿Por qué estudiar el Máster Data Analytics en Pontia ?
Si buscas una formación que te garantice resultados reales, en Pontia tienes la solución. Nos especializamos en Big Data e Inteligencia Artificial con una metodología propia enfocada en la práctica y la empleabilidad.
- Especialización en Big Data e IA. PontIA está 100% enfocada en este sector. Todo nuestro contenido, comunidad y bolsa de empleo giran en torno a esta industria.
- Profesores líderes en el sector. Docentes en activo que trabajan en las principales empresas y enseñan lo que realmente usan cada día.
- Metodología 100% práctica. Clases en vivo dedicadas a la práctica, con proyectos reales y soporte en Discord 24/7.
- Acceso ilimitado a mentoring 1to1. Sesiones individuales de tutoría sin límites para acompañarte en cada paso del aprendizaje (Zoom).
- Comunidad y networking exclusivos. Acceso de por vida a un ecosistema 100% Data & IA. Conecta con expertos, participa en eventos y accede a oportunidades laborales.
- Bolsa de empleo especializada. Todas nuestras ofertas laborales están enfocadas en Big Data e Inteligencia Artificial, para impulsar tu carrera en el sector.
- La mejor valoración del sector. Pontia cuenta con una puntuación de 4,9/5 en Google, siendo la escuela mejor valorada por sus alumnos.
4,9/5
«Los docentes me han parecido muy profesionales y especializados.»
¿Dónde trabajan nuestros alumnos graduados del Máster Data Analytics online?
¿Qué aprenderás en este Máster en Data Analytics online?
- Pre-cursos
- Módulo 1
- Módulo 2
- Módulo 3
- Módulo 4
- Módulo 5
- Módulo 6
- Módulo 7
- Módulo 8
- Módulo 9
- Módulo 10
- Módulo 11
- Módulo 12
- Proyecto Final
Prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster Data Analytics Online
Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el Máster en Data Analytics online con éxito.
Programación con Python
Para conseguir destacar como analista de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás extraer, limpiar datos y realizar visualizaciones de impacto de grandes volúmenes de datos. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema!
*Incluye programa completo
Gestión de entornos
Todo proyecto de datos empieza igual: instalando lo necesario y dejando el entorno listo para trabajar. Aprenderás a montar un entorno de desarrollo en Python desde cero, de forma profesional y reproducible, con herramientas como uv para gestionar dependencias y Ruff para cuidar el estilo del código. Descubrirás además una primera aproximación a Docker, para que tus proyectos funcionen igual en tu máquina, en la de un compañero o en producción.
Versionado de código
Git y GitHub aplicados a la gestión y el control del código de un proyecto de datos, desde los fundamentos del control de versiones hasta flujos de trabajo colaborativos en equipo. Trabajarás con ramas, resolverás conflictos y aplicarás pull requests siguiendo el flujo GitHub Flow. Una primera aproximación a la integración continua con GitHub Actions completa el módulo: las prácticas que distinguen a un analista profesional de uno que trabaja en solitario.
Web Scraping con Python
El fascinante universo del Web Scraping mediante el lenguaje de programación Python. Esta destreza es fundamental para aquellos que buscan recopilar datos de la web de forma automatizada y extraer información valiosa para análisis posterior.
Bases de datos y SQL
La gran cantidad de datos que almacenan las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.
Matemáticas y estadística
Vas a adquirir conocimientos sólidos en estas disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.
Visualización de datos con Tableau
¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Tableau Avanzado? Aprenderás desde la creación de gráficos, filtros y conectores hasta técnicas de Storytelling para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás super orgullosa/o.
Visualización de datos con Python
Explicaremos las herramientas poderosas que Python ofrece. Este módulo se presenta como imprescindible para aquellos que buscan comunicar de manera efectiva patrones, tendencias y descubrimientos derivados de conjuntos de datos, brindando las habilidades necesarias para dar vida a la información a través de representaciones visuales impactantes.
Spark
Procesa grandes volúmenes de datos distribuidos con Apache Spark, el estándar del ecosistema Big Data. Aprenderás a manipular, transformar y analizar datos a gran escala con PySpark, y a moverte entre el análisis local y distribuido. Conocerás las diferentes tecnologías de datos modernas que se utilizan para almacenar, procesar, analizar y visualizar datos, y cómo se utilizan en el mundo hoy día.
Business Intelligence
Explora los fundamentos y las aplicaciones prácticas del Business Intelligence (BI) con nuestro módulo especializado. Este módulo establece las bases esenciales del BI, transformando datos en conocimientos valiosos. Aprenderás a realizar tablas dinámicas y crear Dashboards para visualizar y llevar seguimiento de tus KPI’s tanto en Excel como en Power BI. Además, cargarás y transformarás datos con Power Query y utilizarás funciones DAX para aprovechar al máximo Power BI. Este módulo es crucial para desarrollar una comprensión sólida de los principios fundamentales del BI y adquirir herramientas indispensables.
Certificación de Power BI PL-300
Adquiere las habilidades clave para obtener la certificación oficial de Microsoft, PL-300, con nuestro módulo. Al finalizar, estarás completamente preparado para el examen, respaldado por un conocimiento detallado y un mapa guía integral que te llevará al éxito.
IA Generativa para el desarrollo
Programar ya no es solo escribir código línea a línea: es saber dirigir un agente que escribe contigo. Aprenderás a integrar copilots y agentes de IA como GitHub Copilot, Claude Code y Cursor en tu flujo de trabajo diario, entendiendo cuándo aportan valor real y cuándo conviene tomar el control de forma manual. El módulo que actualiza tu forma de programar al estándar que ya usan los equipos profesionales.
Proyecto Júpiter
Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!
Equipo del Máster Online Data Analytics
Alejandro Áyala
Guillermo Cortina
Silvia Baquero
Julián Montes
Beatriz Such Beteta
Solicita tu plaza ¡YA!
Llegó la hora de dar ese impulso a tu carrera que tanto deseas.
¡Escoge tu programa de nuestro Máster Data Analytics Online!
- Próxima convocatoria:
15 de septiembre 2026 -
1 de abril 2027
- Duración:
25 semanas
- Formato:
Live - Streaming
Español
- Horario:
Martes y Jueves
18:30 - 21:00 CET
Facilidades de Pago para inscribirte en el Máster Análisis de datos
Gracias a nuestros Partners financieros podrás pagar el Máster hasta en 24 meses, ¡sin intereses ni comisiones!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Máster Análisis de datos online con Pontia.
Realiza tu formación y comienza a pagarla cuando encuentres empleo, sin trampa ni cartón.
¡Haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?
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Podrás pagar cómodamente tu formación en cuotas.
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¡Paga tu Máster en análisis de datos al contado y obtendrás un descuento extra!
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¿Estás listo para trabajar como analista de datos? Empieza por el Máster en Data Analytics online
Ofrecemos diferentes formas de pago para que no suponga un problema para tí. Encuentra la opción que mejor encaja contigo y si tienes dudas nuestro equipo de asesoramiento académico estará encantado de ayudarte.
Preguntas frecuentes sobre el Máster en Data Analytics Online
¿El Máster incluye la preparación para la certificación oficial de Power BI PL-300 (Microsoft)?
Sí, el programa incluye la preparación completa para la certificación oficial Microsoft Power BI PL-300, impartida por docentes expertos (como Alex Ayala, Microsoft MVP) para validar tus habilidades de Business Intelligence en el mercado.
¿Cuánto gana un analista de datos en España?
Según Glassdoor, los roles de Data Analyst están en fuerte demanda en España y ofrecen una buena salida profesional para quienes se especializan en el análisis de datos, visualización, reporting, dashboards y toma de decisiones basada en datos. Según la información más reciente:
- Para un perfil junior de Data Analyst en ciudades como Madrid, el salario suele situarse en torno a los 24.000 € a 31.500 € brutos al año.
Como referencia media para el conjunto de España, el rango típico está entre 28.000 € y 47.000 € brutos al año, dependiendo de la empresa, experiencia, entorno y responsabilidades.
¿Cuáles son las salidas laborales?
El programa te posiciona para dominar la extracción, el procesamiento y la visualización del dato, pilares de la inteligencia de negocio:
Roles de Análisis y Business Intelligence (BI)
- Analista de datos (Data Analyst): Es el profesional que recopila, limpia y transforma datos en información clara y comprensible para la toma de decisiones estratégicas en la empresa.
- Especialista en Business Intelligence (BI): Experto en aplicar herramientas de BI (como Power BI y Tableau) para traducir resultados analíticos en indicadores de negocio accionables.
- Reporting Analyst o Dashboard Creator: Se especializa en la creación de paneles (dashboards) y reportes visuales de KPI que permiten ver y analizar rápidamente los datos de un negocio en un solo lugar..
- Técnico en visualización de datos (Data Visualization Specialist): Domina el uso de herramientas de BI y librerías de Python para crear gráficos, filtros y técnicas de Storytelling que comunican la información de forma precisa.
Roles con Foco Sectorial y Funcional
- Analista de métricas en marketing, ventas, RRHH o logística: Aplicar el análisis de datos para incrementar el rendimiento y optimizar las operaciones en un área funcional específica del negocio.
- Consultor/a de datos junior en empresas o agencias: Ayuda a las organizaciones a explotar sus datos para mejorar sus operaciones y rentabilizar la información, a menudo trabajando en un entorno de consultoría.
- Product Data Analyst: Se enfoca en analizar los datos generados por un producto o servicio digital para mejorar su usabilidad, rentabilidad y diseño (aplicando análisis digital).
- Analista de rendimiento digital (CRO Analyst): Utiliza los datos para tomar mejores decisiones sobre cómo optimizar el rendimiento y la conversión en entornos digitales.
- Analista de datos en salud, educación o banca: Perfiles especializados en aplicar técnicas de análisis de datos en sectores específicos de alta demanda.
Analista de aprendizaje de datos (LMS o e-learning ): Aplica la analítica de datos para medir y mejorar la eficacia de las plataformas de aprendizaje o los sistemas de gestión del conocimiento.
¿El máster es 100% online?
Sí, es 100% online. Las clases son en directo, con interacción real con los profesores, y quedan grabadas para que las repases cuando quieras. Lo sigues desde donde estés, sin desplazamientos — tenemos alumnos a nivel global
¿Necesito saber programar para entrar?
No hace falta llegar siendo programador, pero sí estar cómodo con los números y la lógica. El máster arranca desde los Fundamentos de Python y unos Pre-cursos de nivelación, para que todo el mundo llegue a la primera semana con la misma base. Si vienes de carreras como ADE, economía, ingeniería, matemáticas o marketing, encajas bien. Y si empiezas totalmente desde cero, te orientamos hacia la Formación Superior Intensiva en IA, pensada justo para ese punto de partida
¿Qué diferencia hay entre Data Analytics, Business Intelligence y Business Analytics?
Data Analytics es el núcleo: analizar datos de cualquier fuente para encontrar patrones y responder a preguntas de negocio. Business Intelligence es construir los reportes y dashboards que muestran qué está pasando (con Power BI, Tableau, SQL). Business Analytics es usar esos datos para apoyar las decisiones estratégicas. Las tres están dentro de este máster: Data Analytics como base, con módulos dedicados a Business Intelligence y Power BI
¿En qué se diferencia del Máster en Data Science e IA?
En el Máster en Data Analytics aprendes a analizar datos y convertirlos en decisiones de negocio: dashboards, informes, Business Intelligence y herramientas como Power BI. El Máster en Data Science e IA va al lado más técnico-científico: diseñar y entrenar modelos de machine learning, deep learning e IA. Si lo tuyo es leer los datos y guiar decisiones, tu sitio es Data Analytics; si lo tuyo es construir los modelos, mira el de Data Science e IA
