Máster en
Data Analytics™
Durante 21 semanas trabajarás en proyectos reales adquiriendo habilidades que te permitirán conseguir grandes oportunidades laborales.
Aprenderás Matemáticas y Estadística, Programación con Pyhton, Bases de datos y SQL, PowerBI, Excel, Visualización de datos con Tableau, con Python y Storytelling y Big Data para convertirte en un perfil clave en la toma de decisiones de cualquier empresa tecnológica.
Diferénciate del resto
Comenzar en el campo de Data Analytics puede ser un desafío, pero diferenciarse y destacar es aún más difícil. En Pontia hemos creado un máster diseñado para que consigas el apoyo que necesitas para empezar en la industria y destacar rápidamente. La formación es impartida por los mejores expertos en Data Analytics de una manera 100% práctica. Además formarás parte de una gran comunidad Data y tendrás mentores que te acompañarán en todo el proceso. Recibirás sesiones de preparación de portfolio, simulación de entrevistas laborales y tendrás acceso a la bolsa de empleo de Pontia que te ayudará a conseguir el trabajo de tus sueños.
PART - TIME
21 Semanas
FORMATO
Live - Streaming
DÍAS LIVE-SESSIONS
Martes y Jueves
HORARIO
18:30 - 21:00h CET
TOTAL HORAS
420 h
COMUNIDAD DATA
PROYECTOS
Reales
SESIONES SOFT SKILLS
¿Cómo envío mi solicitud?
Solicita información en el máster
Si ya lo tienes claro, primero completa el formulario de solicitud de información, aportando tus datos de contacto, para que nuestro equipo de asesoramiento académico se pueda poner en contacto contigo y conocer tus objetivos profesionales y así saber si el programa se adapta a ti. ¡No es necesario tener conocimientos técnicos previos!
Entrevista de asesoramiento académico
Nuestro equipo de asesoramiento académico te realizará una llamada donde hablaremos sobre tu objetivo profesional y te daremos todos los detalles de la metodología, plan de estudios, Becas disponibles y facilidades de pago. Una vez tengas todo claro, tendrás que enviarnos tu candidatura para superar el comité de admisiones.
Opciones de pago y precursos
Escogerás el método de pago que mejor se adapte a tus necesidades y una vez completado el pago de la matrícula, nuestro departamento académico te dará acceso a los precursos seleccionados por nuestros expertos para que comiences a tomar contacto con el Data Science.¡No es necesario tener conocimientos técnicos previos!
Plan de estudios
Conviértete en Data Analyst y consigue el trabajo de tus sueños
Pre-cursos: prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster.
Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el máster con éxito.
Introducción a Data Analytics.
Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Analyst. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster.
Programación con Python.
“Para conseguir destacar como analista de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás extraer, limpiar datos y realizar visualizaciones de impacto. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema! “
Bases de datos y SQL.
La gran cantidad de datos que almacenen las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.
Matemáticas y estadística.
Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.
Visualización de datos con Tableau y Python
¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Tableau Avanzado y con Python? Aprenderás desde la creación de gráficos, filtros y conectores hasta técnicas de Storytelling para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás super orgullosa/o.
Business Intelligence con Excel y PowerBI.
Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que Excel y PowerBI son dos herramientas imprescindibles ya que son utilizadas por prácticamente todas las empresas. Vas a aprender a realizar tablas dinámicas, crear Dashboards que te permitirán visualizar y llevar seguimiento de tus KPI´s tanto en Excel como en PowerBI. Cargarás y transformarás datos con Power Query y utilizarás funciones DAX para sacarle el máximo partido a PowerBI.
Big Data y tecnologías de datos modernas.
Vas a aprender las diferentes tecnologías que se utilizan para proyectos de Big Data, y los principales proveedores externos de servicios en la nube. Conocerás las diferentes tecnologías de datos modernas que se utilizan para almacenar, procesar, analizar y visualizar datos, y como se utilizan en el mundo hoy día.
Data Analytics para negocio.
Un analista de datos si no tiene conocimiento de negocio será muy difícil que pueda aportar valor a la empresa, es por eso que mediante diferentes casos de uso obtendrás un pensamiento analítico y conseguirás mejorar en la toma de decisiones para mejorar las operaciones de un negocio y poder rentabilizar los datos de la empresa.
Proyecto Júpiter.
Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!
Algunos beneficios de formarte en Pontia
- Acceso privado a la comunidad para resolver dudas e intercambiar opiniones con compañeros y docentes
- Clases Live - Streaming 100% prácticas
- Te ayudamos a crear contenido para tu perfil de LinkedIn que te hará crecer en esta red profesional y aumentar la probabilidad de conseguir el trabajo que tanto deseas
- Cumplirás con los requisitos para certificarte en DAC™
*Salarios medios en España según Glassdoor.com
Formas de pago
¡Paga tu máster al contado y obtendrás un descuento extra!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del máster en Data Analytics con Pontia.
Podrás pagar cómodamente tu formación en 4 cuotas y además te beneficiarás de un descuento extra por escoger esta modalidad de pago.
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Gracias a nuestro colaborador Quotanda podrás pagar el máster en 12 meses y lo mejor de todo ¡sin intereses ni comisiones!
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Si resides en España y tienes DNI o NIE podrás realizar tu máster y empezar a pagarlo cuando consigas la oportunidad laboral que tanto deseas, ¡haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?
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13 de junio - 12 de diciembre
4.400€
Martes y jueves
18:30h - 21:00h CET
Español
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17 de octubre - 28 de marzo
4.400€
Martes y jueves
18:30h - 21:00h CET
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Preguntas frecuentes
¡Si!, Tenemos una bolsa de empleo para todos nuestros alumnos que está 100% especializada en perfiles Data, por lo que no habrá ofertas de otros perfiles. Nuestro equipo académico os acompañarán durante todo el proceso de búsqueda de empleo teniendo apoyo por su parte en todo momento. Tendrás diferentes sesiones/talleres durante el máster de simulación de entrevistas laborales con pruebas técnicas, creación de Porfolio y os ayudamos a crearos vuestra marca personal en LinkedIn lo que hará que las ofertas laborales que recibáis se vean exponencialmente incrementadas.
