Doble Máster
Máster en Data Analytics & Science
Domina el análisis de datos y accede a un sector en constante crecimiento.
Conviértete en experto en Python, SQL, Power BI y Tableau, y prepárate para certificarte en Power BI. Aprende Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, aplicando desde el primer día. Impulsa tu carrera o especialízate en tecnología.
Tú tienes el potencial para destacar, y este máster te ayudará a conseguirlo.
Certificación PL-300 powerBI
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Doble titulación
(Data Analytics + Data Science)
Empleo
Asegurado
Proyectos
Reales
Metodología
Práctica
Part-time
32 semanas
¿Por qué estudiar Data Science y Analytics en Pontia?
Contrato de trabajo garantizado
Pontia es la primera y única escuela que te garantiza un contrato de trabajo al finalizar el máster, o te devolvemos el dinero.
Certificación de Power BI con un MVP de Microsoft
Te preparamos para la certificación de Power BI con Microsoft Alex Ayala, MVP de Microsoft en España.
Sesiones de refuerzo ilimitadas
Recibe apoyo continuo con sesiones ilimitadas los días sin clase, resolviendo dudas y alcanzando tus objetivos con la guía de un docente especializado.
Plan de estudios
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Pre-cursos
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Módulo 1
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Módulo 2
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Módulo 3
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Módulo 4
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Módulo 5
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Módulo 6
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Módulo 7
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Módulo 8
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Módulo 9
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Módulo 10
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Módulo 11
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Módulo 12
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Módulo 13
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Módulo 14
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Módulo 15
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Módulo 16
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Proyecto Final
Pre-cursos: prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el Máster Data Analytics & Science
Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el Máster en Data Analytics y Data Science con éxito.
Introducción a Data Analytics y Data Science
Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Analyst y Data Science. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster
Fundamentos de Python
Para conseguir destacar como analista de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás extraer, limpiar datos y realizar visualizaciones de impacto. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema!
Web Scraping con Python
El fascinante universo del Web Scraping mediante el lenguaje de programación Python. Esta destreza es fundamental para aquellos que buscan recopilar datos de la web de forma automatizada y extraer información valiosa para análisis posterior.
Trabajo de datos con Python
Sumérgete en nuestro módulo especializado en Python, donde aprenderás las técnicas fundamentales para trabajar eficientemente con datos. Es esencial para aquellos que buscan desarrollar habilidades sólidas en la manipulación, análisis y visualización efectiva de datos, proporcionándote las herramientas necesarias para enfrentar desafíos complejos en el mundo de los datos.
Bases de datos y SQL
La gran cantidad de datos que almacenan las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.
Matemáticas y estadística
Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.
Visualización de datos con Tableau y Python
¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Tableau Avanzado y con Python? Aprenderás desde la creación de gráficos, filtros y conectores hasta técnicas de Storytelling para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás super orgullosa/o.
Machine Learning y Deep learning
Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que entre las principales funciones de un data science está el saber crear modelos predictivos. Vas a aprender a entrenar algoritmos que clasifican datos o que predicen resultados con precisión, agrupar conjuntos de datos no etiquetados, modelos de aprendizaje reforzado, algoritmos de machine learning y comprenderás las redes neuronales y cómo implementarlas con deep learning.
Big Data y Tecnologías de datos modernos
Vas a aprender las diferentes tecnologías que se utilizan para proyectos de Big Data, y los principales proveedores externos de servicios en la nube. Conocerás las diferentes tecnologías de datos modernas que se utilizan para almacenar, procesar, analizar y visualizar datos, y cómo se utilizan en el mundo hoy día.
Large Language Models
Descubre nuestro módulo especializado, enfocado en comprender el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial generativa y su construcción. Explora detalladamente desde la introducción al Deep Learning Generativo hasta la aplicación práctica de modelos como ChatGPT y Llama. Adquiere conocimientos profundos y aplicados en la vanguardia de la inteligencia artificial.
Herramientas de IA Generativa
La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la capacidad de crear una amplia variedad de contenidos, transformando diversas tareas y campos laborales. En este módulo, nos sumergiremos en el estudio de los principales modelos y herramientas para generar distintos tipos de salida, ya sea texto, imágenes, código, y más.
Prompt Engineering
Explora nuestro módulo especializado que se adentra en el 'prompt engineering', una disciplina clave para comprender cómo formular peticiones a modelos de inteligencia artificial de manera efectiva. Aprenderás a construir prompts adecuados según el modelo y la salida esperada, preparándote para convertirte en un auténtico ingeniero de prompts.
Ética y Legislación/Data Governance
Al trabajar con los nuevos modelos, nos enfrentamos a numerosos dilemas éticos e imperativos legales que son cruciales para cumplir. En este módulo, explicaremos los marcos regulatorios que sustentan el desarrollo de proyectos de Data y los conflictos éticos que debemos evitar.
Business Intelligence
Explora los fundamentos y las aplicaciones prácticas del Business Intelligence (BI) con nuestro módulo especializado. Este módulo establece las bases esenciales del BI, transformando datos en conocimientos valiosos. Aprenderás a realizar tablas dinámicas y crear Dashboards para visualizar y llevar seguimiento de tus KPI’s tanto en Excel como en Power BI. Además, cargarás y transformarás datos con Power Query y utilizarás funciones DAX para aprovechar al máximo Power BI. Este módulo es crucial para desarrollar una comprensión sólida de los principios fundamentales del BI y adquirir herramientas indispensables.
Data Analytics y Data Science para el negocio
El módulo de Data Analytics y Science para el Negocio combina las fortalezas de un científico de datos y un analista de datos. Enfocado en casos de uso prácticos, el programa desarrolla el pensamiento analítico y resalta la importancia del conocimiento del negocio para mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones empresariales.
Certificación de POWER BI
Adquiere las habilidades clave para obtener la certificación oficial de Microsoft, PL-300, con nuestro módulo. Al finalizar, estarás completamente preparado para el examen, respaldado por un conocimiento detallado y un mapa guía integral que te llevará al éxito.
Proyecto Júpiter
Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!
Equipo del Máster
Directora
Silvia Baquero
Big Data Engineer
Docente
Julián Fernández Montes
Data Scientist
Docente
Alex Ayala
Power Bi MVP
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12 febrero 2025
06 octubre 2025
- Lunes y miércoles
- 18:30h - 21:00h CET
- Español
- Live - Streaming
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¿Dónde trabajan nuestros alumnos?
Facilidad de Pago
Gracias a nuestro colaborador Quotanda podrás pagar el máster en 18 meses y lo mejor de todo ¡sin intereses ni comisiones!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Máster en Data Analytics & Science con Pontia.
Si resides en España y tienes DNI o NIE podrás realizar tu máster y empezar a pagarlo cuando consigas la oportunidad laboral que tanto deseas
¡Haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?
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Podrás pagar cómodamente tu formación en 6 cuotas y además te beneficiarás de un descuento extra por escoger esta modalidad de pago.
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¿Estás listo para dar un impulso a tu carrera?
Preguntas frecuentes
¡Si!, Tenemos una bolsa de empleo para todos nuestros alumnos que está 100% especializada en perfiles Data, por lo que no habrá ofertas de otros perfiles. Nuestro equipo académico os acompañarán durante todo el proceso de búsqueda de empleo teniendo apoyo por su parte en todo momento. Tendrás diferentes sesiones/talleres durante el máster de simulación de entrevistas laborales con pruebas técnicas, creación de Porfolio y os ayudamos a crearos vuestra marca personal en LinkedIn lo que hará que las ofertas laborales que recibáis se vean exponencialmente incrementadas.
Nos gusta que en cada clase haya el número de alumnos justo para poder tener un trato muy personalizado con los docentes y que a la vez haya diversidad de opiniones, por eso no hay nunca más de 25 alumnos por cada edición.
Una vez comiences el máster, tendrás acceso al campus virtual durante 12 meses para disfrutar de todo el contenido tantas veces como necesites. ¡Todas las clases se quedan grabadas!
¡Por supuesto! Realizamos formaciones personalizadas para empresas según los requerimientos de cada una. No importa si es para un grupo de 10 personas o para 300 o si se quiere de manera presencial u online, nos adaptamos a las necesidades de la empresa.
Para matricularte en cualquiera de nuestros programas debes solicitar tu plaza eligiendo la fecha que mejor se adapte a tus necesidades y superar el proceso de admisión.
Un Máster en Data Science es un programa educativo avanzado diseñado para equipar a los estudiantes con un conocimiento profundo y habilidades especializadas en el campo de la ciencia de datos. Este tipo de máster se centra en la aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar datos complejos y extraer información valiosa que pueda guiar la toma de decisiones basadas en predicciones futuras, y la resolución de problemas en diversos dominios.
Un Máster en Data Science profundiza en técnicas como machine learning, inteligencia artificial, estadística avanzada y programación para formar expertos en el análisis de datos.
Estudiar Data Science abre oportunidades en un mercado laboral en crecimiento, permite abordar problemas complejos y contribuye al desarrollo de tecnologías innovadoras.
Data Science tiene amplias salidas laborales en sectores como tecnología, finanzas, salud, marketing, e-commerce, entre otros. Los roles incluyen Data Scientist, Ingeniero de Datos, Analista de Machine Learning, entre otros.
Un Data Scientist en España puede ganar en promedio entre 40,000 y 70,000 euros al año, dependiendo de la experiencia y la empresa.
Se recomienda una formación en matemáticas, estadística, informática o ingeniería, y posteriormente, especializaciones o másteres en Data Science.
Sin embargo, esto no es estrictamente necesario, ya que puedes realizar el máster data science sin tener conocimientos previos, y aprender los fundamentos básicos en cursos previos al comienzo del máster
Depende del punto de partida del individuo, pero un máster en Data Science suele durar de 1 a 2 años. Sin embargo, el aprendizaje continuo es esencial en este campo.
Para Data Science se requieren conocimientos en estadística, cálculo, álgebra lineal, y en ocasiones, teoría de la probabilidad y optimización.
En general, los Data Scientists tienden a tener salarios más altos que los Data Analytics debido a la complejidad y profundidad de su trabajo.
Un máster en Data Analytics es un programa educativo de nivel superior diseñado para proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo y habilidades avanzadas en el campo del análisis de datos. Este tipo de máster se enfoca en enseñar a los estudiantes cómo recopilar, procesar, analizar e interpretar datos de manera efectiva para tomar decisiones informadas y estratégicas en diversos contextos empresariales y de investigación.
Un Data Analytics se dedica a analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, analizar la información, y extraer insights valiosos que puedan ser utilizados para tomar decisiones en una empresa o organización.
Cualquier persona con interés en analizar datos y extraer información de ellos puede estudiar Data Analytics, aunque es beneficioso tener habilidades en matemáticas, estadísticas y programación.
Es recomendable estudiar una licenciatura relacionada con matemáticas, estadísticas, informática o ingeniería y, posteriormente, formación específica como cursos o másteres en Data Analytics.
Sin embargo, esto no es estrictamente necesario, ya que puedes realizar el máster data analytics sin tener conocimientos previos, y aprender los fundamentos básicos en cursos previos al comienzo del máster
El salario varía según la experiencia y la empresa, pero en promedio un Data Analytics en España podría ganar entre 30,000 y 50,000 euros al año.
