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Conviértete en Data Analyst y Scientist a través de proyectos reales

Doble titulación en Data Analytics y Science™

Trabaja de manera práctica en proyectos reales durante 32 semanas. ¡Consigue grandes oportunidades laborales!

 

En la doble titulación data analytics y data science aprenderás ciencia y análisis de datos a través de Programación con Python, Bases de datos y SQL, Visualización de datos con Tableau y Python, Análisis estadístico, Matemáticas, Business Intelligence con Excel, Power BI. Machine Learning, Deep Learning y Big Data

IBM-profesora

Directora del máster en Data Analytics y Science

Diferénciate del resto con nuestro Máster en Data Analytics & Data Science

Características principales del Máster en análisis y ciencia de datos

PART - TIME

32 Semanas

FORMATO

Live - Streaming

DÍAS LIVE-SESSIONS

Martes y jueves

HORARIO

18:30 - 21:00h CET

TOTAL HORAS

640 h

COMUNIDAD DATA

SESIONES SOFT SKILLS

PROYECTOS

Reales

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Certifícate en Power BI con Alex Ayala MVP en Microsoft

Únete a nuestra preparación para la certificación de Power BI de Microsoft, impartida por Alex Ayala, MVP de Microsoft en España. Con Alex a la cabeza, te garantizamos una experiencia de aprendizaje excepcional que te preparará para triunfar en el campo del análisis de datos.

Un plan de estudios alineado con la demanda laboral

Conviértete en Data Scientist y consigue el trabajo de tus sueños

Pre-cursos: prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster data analytics.

Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el Máster en Data Analytics y Data Science con éxito.

Introducción a Data Analytics y Data Science

Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Analyst y Data Science. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster.

Fundamentos de Python

Para conseguir destacar como analista de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás extraer, limpiar datos y realizar visualizaciones de impacto. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema!

Web Scraping con Python

El fascinante universo del Web Scraping mediante el lenguaje de programación Python. Esta destreza es fundamental para aquellos que buscan recopilar datos de la web de forma automatizada y extraer información valiosa para análisis posterior.

Trabajo de datos con Python

Sumérgete en nuestro módulo especializado en Python, donde aprenderás las técnicas fundamentales para trabajar eficientemente con datos. Es esencial para aquellos que buscan desarrollar habilidades sólidas en la manipulación, análisis y visualización efectiva de datos, proporcionándote las herramientas necesarias para enfrentar desafíos complejos en el mundo de los datos.

Bases de datos y SQL.

La gran cantidad de datos que almacenan las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.

Matemáticas y estadística.

Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.

Visualización de datos con Tableau y Python.

¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Tableau Avanzado y con Python? Aprenderás desde la creación de gráficos, filtros y conectores hasta técnicas de Storytelling para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás super orgullosa/o.

Machine Learning y Deep learning.

Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que entre las principales funciones de un data science está el saber crear modelos predictivos. Vas a aprender a entrenar algoritmos que clasifican datos o que predicen resultados con precisión, agrupar conjuntos de datos no etiquetados, modelos de aprendizaje reforzado, algoritmos de machine learning y comprenderás las redes neuronales y cómo implementarlas con deep learning.

Big Data y Tecnologías de datos modernos.

Vas a aprender las diferentes tecnologías que se utilizan para proyectos de Big Data, y los principales proveedores externos de servicios en la nube. Conocerás las diferentes tecnologías de datos modernas que se utilizan para almacenar, procesar, analizar y visualizar datos, y cómo se utilizan en el mundo hoy día.

Large Language Models

Descubre nuestro módulo especializado, enfocado en comprender el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial generativa y su construcción. Explora detalladamente desde la introducción al Deep Learning Generativo hasta la aplicación práctica de modelos como ChatGPT y Llama. Adquiere conocimientos profundos y aplicados en la vanguardia de la inteligencia artificial.

Herramientas de IA Generativa

La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la capacidad de crear una amplia variedad de contenidos, transformando diversas tareas y campos laborales. En este módulo, nos sumergiremos en el estudio de los principales modelos y herramientas para generar distintos tipos de salida, ya sea texto, imágenes, código, y más.

Prompt Engineering

Explora nuestro módulo especializado que se adentra en el 'prompt engineering', una disciplina clave para comprender cómo formular peticiones a modelos de inteligencia artificial de manera efectiva. Aprenderás a construir prompts adecuados según el modelo y la salida esperada, preparándote para convertirte en un auténtico ingeniero de prompts.

Ética y Legislación/Data Governance

Al trabajar con los nuevos modelos, nos enfrentamos a numerosos dilemas éticos e imperativos legales que son cruciales para cumplir. En este módulo, explicaremos los marcos regulatorios que sustentan el desarrollo de proyectos de Data y los conflictos éticos que debemos evitar.

Fundamentos de Business Intelligence

Explora los fundamentos del Business Intelligence (BI) con nuestro módulo especializado. Estableciendo las bases esenciales, te sumergirás en cómo esta disciplina transforma datos en conocimientos. Es crucial para aquellos que buscan desarrollar una comprensión sólida de los principios fundamentales del BI, proporcionándote las herramientas necesarias para aprovechar al máximo la información.

Business Intelligence con Power BI.

Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que Excel y PowerBI son dos herramientas imprescindibles ya que son utilizadas por prácticamente todas las empresas. Vas a aprender a realizar tablas dinámicas, crear Dashboards que te permitirán visualizar y llevar seguimiento de tus KPI´s tanto en Excel como en PowerBI. Cargarás y transformarás datos con Power Query y utilizarás funciones DAX para sacarle el máximo partido a PowerBI.

Data Analytics y Data Science para el negocio.

El módulo de Data Analytics y Science para el Negocio combina las fortalezas de un científico de datos y un analista de datos. Enfocado en casos de uso prácticos, el programa desarrolla el pensamiento analítico y resalta la importancia del conocimiento del negocio para mejorar la toma de decisiones y optimizar las operaciones empresariales.

Certificación de POWER BI

Adquiere las habilidades clave para obtener la certificación oficial de Microsoft, PL-300, con nuestro módulo. Al finalizar, estarás completamente preparado para el examen, respaldado por un conocimiento detallado y un mapa guía integral que te llevará al éxito.

Proyecto Júpiter.

Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!

Solicita tu plaza ¡YA!

Llegó la hora de dar ese impulso a tu carrera que tanto deseas. ¡Escoge tu programa!

21 mayo 2024 - 30 enero 2025

Martes y jueves

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

14 octubre 2024 - 2 junio 2025​

Lunes y miércoles

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Mentorías con antiguos alumnos

¿Te preguntas cómo puedes impulsar tu aprendizaje aún más durante esos días libres entre clases? ¡Nosotros tenemos la respuesta!

 

Nuestras mentorías con ex alumnos del Máster de Pontia son la clave para desbloquear tu potencial y llevar tus habilidades al siguiente nivel. Imagina tener acceso directo a profesionales que han recorrido el mismo camino que tú y están listos para compartir sus conocimientos y experiencias.

gracias-pontia

Nuestro Máster en Data Analytics & Science es para tí si:

Y ten en cuenta...

Todo esfuerzo tiene su recompensa

Aprende de manera 100% online con nuestro
Máster Data Analytics & Science Online

Algunos de nuestros docentes

santander profesor https://www.pontia.tech/masterdatascience/

‘’En el océano de los datos, cada bit es un faro que ilumina el camino hacia decisiones más sabias y futuros más brillantes.’’

IBM profesora https://www.pontia.tech/masterdatascience/

‘’Para seguir reinventándonos, no basta con dominar el tratamiento de los datos; se requiere la chispa de la curiosidad y la habilidad para formular preguntas que revelen los niveles más profundos de la información’’

PowerBI profesor https://www.pontia.tech/masterdatascience/

"Sumérgete en las profundidades de los datos y emergen no solo respuestas, sino también visiones de innovación, despertando oportunidades que antes permanecían invisibles."

Que opinan nuestros alumnos de nuestros másteres:

Isabel De la Parte Mulet
Isabel De la Parte Mulet
11/05/2023
Fui alumna del máster de Data Analytics en Pontia y para mí fue una experiencia increíble, lo disfruté muchísimo y me sentí muy motivada (incluso trabajando a jornada completa). Me gustaría destacar la pasión con la que imparten las clases los profesores, la dedicación por parte de todo el equipo y el buen rollo de mis compañeros. Puedo afirmar que me ha permitido acceder al cambio laboral que tanto deseaba 😀
Daniel Castillo
Daniel Castillo
16/03/2023
Empecé el mater sin tener idea de nada y con pocas expectativas de si me gustarían los datos. Pero ha sido una experiencia impresionante, no solo he aprendido muchísimo sino que me ha encantado este mundo
Walter Eduardo Loo Kung Vizurraga
Walter Eduardo Loo Kung Vizurraga
07/03/2023
Excelente escuela para aprender Data Science y realizar networking internacional.
Belu Camandone
Belu Camandone
03/03/2023
Realice en Pontia el Master en Data Science, fue una experiencia increíble. La calidad académica de los profesores es muy buena. Aprendes la teoría en videos pre grabados y luego en las clases se realizan trabajos prácticos. Como proyecto final del master desarrollas un algoritmo de machine learning que luego podes tener en tu portfolio!
Arnau Gómez
Arnau Gómez
02/03/2023
He realizado el máster de Data Science en esta escuela de formación Pontia y la recomiendo 100%. En mi experiencia personal, venía casi desde 0 y aunque ha sido un verdadero reto lleno de sacrificios puedo asegurar que mi aprendizaje ha sido de forma exponencial. Los docentes por su parte son unos excelentes profesionales en el sector y cuentan con una amplia experiencia y realmente son implicados y saben transmitir sus conocimientos. Las clases son en formato online y están orientadas a un enfoque empresarial dado a que se trabaja desde el principo en un proyecto de caso real, donde aplicarán todos los conocimientos. Ahora toca lanzarse a la piscina y buscar un empleo en este gran sector de los datos!! Por último quiero agradecer a todo el profesorado por su trato impecable en todo momento y su cercanía.
Mariely Goatache
Mariely Goatache
17/02/2023
No queda más que agradecer el gran esfuerzo que ustedes hacen. Desde el primer día del master nos llevan de la mano para lograr los objetivos. Todo es pensado con mucho cariño y dedicación, siempre apostando a que los conocimientos sean bien aprendidos. Esto resume la excelencia de todos ustedes chicos!!! Gracias a los profesores y todo el equipo que está detrás para lograr lo que son!!! Orgullosa de pertenecer a esta familia!!! 😊
Julio Cesar Garcia Cano
Julio Cesar Garcia Cano
17/02/2023
Un experiencia muy positiva para mi carrera profesional!
Javier HG
Javier HG
17/02/2023
Un gran Master impartido por un grandísimo equipo de profesionales de primera línea que me han introducido en el mundo de los datos. Todo muy práctico desde el primer momento. Vale la pena hacer el esfuerzo durante unos meses para dar un gran salto adelante que te coloque en una buena posición de salida para tu futuro profesional. Muy agradecido a todo el equipo.
jorge blas hidalgo
jorge blas hidalgo
17/02/2023
Un bootcamp muy intenso, donde sólo hay palabras de agradecimiento. Empecé si saber que era programar , ni que era phyton ni SQL y gracias a los docentes y a todo el equipo de Pontia ahora tengo más posiblidades laborales y alguna que otra entrevista como Data Analytics. Muchas gracias a todos ppr este gran Master en Data Analytics.

Ventajas de convertirte en Data Scientist

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Salarios 1 https://www.pontia.tech/masterdatascience/

*Salarios medios en España según Glassdoor.com*

Grandes empresas que demandan científicos de datos

Pontia en datos:

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¿Cómo envío mi solicitud?

Opciones de pago y precursos

Escogerás el método de pago que mejor se adapte a tus necesidades y una vez completado el pago de la matrícula, nuestro departamento académico te dará acceso a los precursos seleccionados por nuestros expertos para que comiences a tomar contacto con el máster. ¡No es necesario tener conocimientos técnicos previos!

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Entrevista de asesoramiento académico

Nuestro equipo de asesoramiento académico te realizará una llamada donde hablaremos sobre tu objetivo profesional y te daremos todos los detalles de la metodología, plan de estudios, Becas disponibles y facilidades de pago del m´aster. Una vez tengas todo claro, tendrás que enviarnos tu candidatura para superar el comité de admisiones.

Solicita información

Si ya tienes claro que quieres hacer el Máster en Data Science, primero completa el formulario de solicitud de información, aportando tus datos de contacto, para que nuestro equipo de asesoramiento académico se pueda poner en contacto contigo y conocer tus objetivos profesionales y así saber si el programa se adapta a ti. ¡No es necesario tener conocimientos técnicos previos!

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Formas de pago

¡Paga tu máster en ciencia de datos al contado y obtendrás un descuento extra!

Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Máster en Data Analytics & Science con Pontia.

Podrás pagar cómodamente tu formación en 6 cuotas y además te beneficiarás de un descuento extra por escoger esta modalidad de pago.

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Gracias a nuestro colaborador Quotanda podrás pagar el máster en 18 meses y lo mejor de todo ¡sin intereses ni comisiones!

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Si resides en España y tienes DNI o NIE podrás realizar tu máster y empezar a pagarlo cuando consigas la oportunidad laboral que tanto deseas, ¡haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?

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«No creo que las personas tengan que cambiar sus planes de estudio, creo que son los planes de estudio los que deben adaptarse a las necesidades profesionales de cada persona»

Jesús Garrido – Founder & CEO de Pontia

Preguntas frecuentes

¡Si!, Tenemos una bolsa de empleo para todos nuestros alumnos que está 100% especializada en perfiles Data, por lo que no habrá ofertas de otros perfiles. Nuestro equipo académico os acompañarán durante todo el proceso de búsqueda de empleo teniendo apoyo por su parte en todo momento. Tendrás diferentes sesiones/talleres durante el máster de simulación de entrevistas laborales con pruebas técnicas, creación de Porfolio y os ayudamos a crearos vuestra marca personal en LinkedIn lo que hará que las ofertas laborales que recibáis se vean exponencialmente incrementadas.

Nos gusta que en cada clase haya el número de alumnos justo para poder tener un trato muy personalizado con los docentes y que a la vez haya diversidad de opiniones, por eso no hay nunca más de 25 alumnos por cada edición.
Una vez comiences el máster, tendrás acceso al campus virtual durante 12 meses para disfrutar de todo el contenido tantas veces como necesites. ¡Todas las clases se quedan grabadas!
¡Por supuesto! Realizamos formaciones personalizadas para empresas según los requerimientos de cada una. No importa si es para un grupo de 10 personas o para 300 o si se quiere de manera presencial u online, nos adaptamos a las necesidades de la empresa.
Para matricularte en cualquiera de nuestros programas debes solicitar tu plaza eligiendo la fecha que mejor se adapte a tus necesidades y superar el proceso de admisión.

Un Máster en Data Science es un programa educativo avanzado diseñado para equipar a los estudiantes con un conocimiento profundo y habilidades especializadas en el campo de la ciencia de datos. Este tipo de máster se centra en la aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar datos complejos y extraer información valiosa que pueda guiar la toma de decisiones basadas en predicciones futuras, y la resolución de problemas en diversos dominios.

Un Máster en Data Science profundiza en técnicas como machine learning, inteligencia artificial, estadística avanzada y programación para formar expertos en el análisis de datos.

Estudiar Data Science abre oportunidades en un mercado laboral en crecimiento, permite abordar problemas complejos y contribuye al desarrollo de tecnologías innovadoras.

Data Science tiene amplias salidas laborales en sectores como tecnología, finanzas, salud, marketing, e-commerce, entre otros. Los roles incluyen Data Scientist, Ingeniero de Datos, Analista de Machine Learning, entre otros.

Un Data Scientist en España puede ganar en promedio entre 40,000 y 70,000 euros al año, dependiendo de la experiencia y la empresa.

Se recomienda una formación en matemáticas, estadística, informática o ingeniería, y posteriormente, especializaciones o másteres en Data Science.

 

Sin embargo, esto no es estrictamente necesario, ya que puedes realizar el máster data science sin tener conocimientos previos, y aprender los fundamentos básicos en cursos previos al comienzo del máster

Depende del punto de partida del individuo, pero un máster en Data Science suele durar de 1 a 2 años. Sin embargo, el aprendizaje continuo es esencial en este campo.

Para Data Science se requieren conocimientos en estadística, cálculo, álgebra lineal, y en ocasiones, teoría de la probabilidad y optimización.

En general, los Data Scientists tienden a tener salarios más altos que los Data Analytics debido a la complejidad y profundidad de su trabajo.

Un máster en Data Analytics es un programa educativo de nivel superior diseñado para proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo y habilidades avanzadas en el campo del análisis de datos. Este tipo de máster se enfoca en enseñar a los estudiantes cómo recopilar, procesar, analizar e interpretar datos de manera efectiva para tomar decisiones informadas y estratégicas en diversos contextos empresariales y de investigación.

Un Data Analytics se dedica a analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, analizar la información, y extraer insights valiosos que puedan ser utilizados para tomar decisiones en una empresa o organización.

Cualquier persona con interés en analizar datos y extraer información de ellos puede estudiar Data Analytics, aunque es beneficioso tener habilidades en matemáticas, estadísticas y programación.

Es recomendable estudiar una licenciatura relacionada con matemáticas, estadísticas, informática o ingeniería y, posteriormente, formación específica como cursos o másteres en Data Analytics.

 

Sin embargo, esto no es estrictamente necesario, ya que puedes realizar el máster data analytics sin tener conocimientos previos, y aprender los fundamentos básicos en cursos previos al comienzo del máster

El salario varía según la experiencia y la empresa, pero en promedio un Data Analytics en España podría ganar entre 30,000 y 50,000 euros al año.

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