Máster
Data Science Online
Conviértete en un especialista en Ciencia de Datos y forma parte de una de las disciplinas con más demanda y mejor pagadas del mercado.
Domina áreas como machine learning, deep learning, bases de datos, matemáticas, y visualización de datos con herramientas como Tableau y Python. Además, aplica conocimientos de SQL y Big Data para destacar en proyectos reales desde el primer día.
Este máster en Data Science te ayudará a desatar todo tu potencial e impulsar tu carrera profesional.
Proyectos
Reales
Metodología
Práctica
Part-time
25 semanas
¿Por qué estudiar un Máster de Ciencia de datos en Pontia?
Sesiones de refuerzo ilimitadas
Recibe apoyo continuo con sesiones ilimitadas los días sin clase, resolviendo dudas y alcanzando tus objetivos con la guía de un docente especializado.
Acceso a bolsa de empleo
Escuela especializada en Data con un programa adaptado a las necesidades actuales del mercado laboral y acceso prioritario a una bolsa de empleo exclusiva al finalizar la formación.
Formación 100% online y práctica
Formación 100% online y prácticas en proyectos reales con los mejores profesionales en Data Science, somos el mejor Máster data science online
Plan de estudios del Máster Data Science Online
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Pre-cursos
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Módulo 1
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Módulo 2
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Módulo 3
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Módulo 4
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Módulo 5
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Módulo 6
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Módulo 7
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Módulo 8
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Módulo 9
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Módulo 10
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Módulo 11
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Módulo 12
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Módulo 13
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Proyecto Final
Pre-cursos: prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar el máster en Data Science online
Antes de comenzar las clases tendrás que realizar unos pre-cursos seleccionados por nuestros expertos para comenzar a tomar contacto con los datos y conseguir una base sólida para superar el Máster online en Data Science con éxito.
Introducción a Data Science
Es imprescindible conocer bien los fundamentos y tener una visión profunda del rol de Data Scientist. Conocerás las herramientas que existen y los roles o posiciones laborales en las que podrás trabajar al finalizar el máster.
Programación con Python
Para conseguir destacar como científico de datos, es fundamental que aprendas a programar en el lenguaje más utilizado en el mundo como es Python. Gracias a la gran cantidad de librerías y frameworks que posee, podrás desde limpiar y extraer datos hasta crear predicciones y entrenar modelos de Machine Learning. Si nunca antes has programado, ¡no te preocupes que no serás el/la único/a y lo conseguirás sin problema!
Bases de datos y SQL
La gran cantidad de datos que almacenan las empresas, se encuentran en colecciones organizadas de tablas conocidas como Bases de Datos relacionales. En el máster aprenderás a administrar, manipular y extraer datos de estas bases de datos mediante manipulación avanzada con SQL, respondiendo a preguntas de negocio. Aprenderás conceptos tan importantes como qué es un Data Warehouse.
Matemáticas y estadística
Vas a adquirir conocimientos sólidos en estás disciplinas ya que es fundamental para identificar patrones y tendencias en los datos, para poder predecir comportamiento futuro e incluso para sacar conclusiones significativas de los datos. Aprenderás a predecir y contrastar hipótesis, y a ver la correlación entre los datos.
Visualización de datos
¿Estás preparado/a para sacarle partido a los datos con visualizaciones hechas con Python o con Tableau? Aprenderás a crear gráficos, filtros, conectores y mucho más para comunicar la información de manera clara y efectiva. Crearás tus primeros Dashboards de los que estarás súper orgulloso/a.
Machine Learning y Deep Learning
Este es unos de los módulos más importantes del programa y es que entre las principales funciones de un data science está el saber crear modelos predictivos. Vas a aprender a entrenar algoritmos que clasifican datos o que predicen resultados con precisión, agrupar conjuntos de datos no etiquetados, modelos de aprendizaje reforzado, algoritmos de machine learning y comprenderás las redes neuronales y cómo implementarlas con deep learning.
Large Language Models
Descubre nuestro módulo especializado, enfocado en comprender el funcionamiento interno de los modelos de inteligencia artificial generativa y su construcción. Explora detalladamente desde la introducción al Deep Learning Generativo hasta la aplicación práctica de modelos como ChatGPT y Llama. Adquiere conocimientos profundos y aplicados en la vanguardia de la inteligencia artificial.
Herramienta de IA generativa
La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la capacidad de crear una amplia variedad de contenidos, transformando diversas tareas y campos laborales. En este módulo, nos sumergiremos en el estudio de los principales modelos y herramientas para generar distintos tipos de salida, ya sea texto, imágenes, código, y más.
Prompt Engineering
Explora nuestro módulo especializado que se adentra en el 'prompt engineering', una disciplina clave para comprender cómo formular peticiones a modelos de inteligencia artificial de manera efectiva. Aprenderás a construir prompts adecuados según el modelo y la salida esperada, preparándote para convertirte en un auténtico ingeniero de prompts.
Ética y Legislación
Al trabajar con los nuevos modelos, nos enfrentamos a numerosos dilemas éticos e imperativos legales que son cruciales para cumplir. En este módulo, explicaremos los marcos regulatorios que sustentan el desarrollo de proyectos de Data Science y los conflictos éticos que debemos evitar.
Data Governance
En este módulo, te introduciremos a los conceptos básicos sobre gobernanza de datos, abordando el ciclo de vida del dato, los roles involucrados en las compañías y más.
Big Data
Aprenderás qué es Big Data, las principales tecnologías que se utilizan para llevar a cabo proyectos de Big Data así como los proveedores externos de servicios en la nube y verás casos de negocio que aplican Big Data.
Data Science para el negocio
Un científico de datos si no tiene conocimiento de negocio será muy difícil que pueda aportar valor a la empresa, es por eso que mediante diferentes casos de uso obtendrás un pensamiento analítico y conseguirás mejorar en la toma de decisiones para mejorar las operaciones de un negocio y poder rentabilizar los datos de la empresa.
Proyecto Júpiter
Aplicarás los conocimientos de cada módulo en un proyecto final de máster que realizarás en grupos y que se basa en dar solución a un problema de negocio real. El proyecto se comienza al iniciar el máster y finaliza con la exposición del mismo al acabar el programa (end to end). El proyecto se realiza con la metodología SCRUM aprendida también en el máster y una vez terminado podrás incluirlo en tu portfolio ¡tan importante para conseguir la oportunidad laboral que te está esperando!
Equipo del Máster Data Science Online
Director
Carlos Moreno
AI Master's Director
Docente
Silvia Baquero
Big Data Engineer
Docente
Luis Esteban
Data Strategy
Docente
Julián Fernández Montes
Data Scientist
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Llegó la hora de dar ese impulso a tu carrera que tanto deseas. ¡Escoge tu programa en nuestro Máster Data Scientist!
12 febrero 2025
29 julio 2025
- Lunes y miércoles
- 18:30h - 21:00h CET
- Español
- Live - Streaming
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Facilidad de Pago
Gracias a nuestro colaborador Quotanda podrás pagar el máster en 18 meses y lo mejor de todo ¡sin intereses ni comisiones!
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Si resides en España y tienes DNI o NIE podrás realizar tu máster y empezar a pagarlo cuando consigas la oportunidad laboral que tanto deseas
¡Haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?
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Preguntas frecuentes
¡Si!, Tenemos una bolsa de empleo para todos nuestros alumnos que está 100% especializada en perfiles Data, por lo que no habrá ofertas de otros perfiles. Nuestro equipo académico os acompañarán durante todo el proceso de búsqueda de empleo teniendo apoyo por su parte en todo momento. Tendrás diferentes sesiones/talleres durante el máster de simulación de entrevistas laborales con pruebas técnicas, creación de Porfolio y os ayudamos a crearos vuestra marca personal en LinkedIn lo que hará que las ofertas laborales que recibáis se vean exponencialmente incrementadas.
Nos gusta que en cada clase haya el número de alumnos justo para poder tener un trato muy personalizado con los docentes y que a la vez haya diversidad de opiniones, por eso no hay nunca más de 25 alumnos por cada edición.
Una vez comiences el máster, tendrás acceso al campus virtual durante 12 meses para disfrutar de todo el contenido tantas veces como necesites. ¡Todas las clases se quedan grabadas!
¡Por supuesto! Realizamos formaciones personalizadas para empresas según los requerimientos de cada una. No importa si es para un grupo de 10 personas o para 300 o si se quiere de manera presencial u online, nos adaptamos a las necesidades de la empresa.
Para matricularte en cualquiera de nuestros programas debes solicitar tu plaza eligiendo la fecha que mejor se adapte a tus necesidades y superar el proceso de admisión.
Un Máster en Data Science es un programa educativo avanzado diseñado para equipar a los estudiantes con un conocimiento profundo y habilidades especializadas en el campo de la ciencia de datos. Este tipo de máster se centra en la aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas y de programación para analizar datos complejos y extraer información valiosa que pueda guiar la toma de decisiones basadas en predicciones futuras, y la resolución de problemas en diversos dominios.
Un Máster en Data Science profundiza en técnicas como machine learning, inteligencia artificial, estadística avanzada y programación para formar expertos en el análisis de datos.
Estudiar Data Science abre oportunidades en un mercado laboral en crecimiento, permite abordar problemas complejos y contribuye al desarrollo de tecnologías innovadoras.
Data Science tiene amplias salidas laborales en sectores como tecnología, finanzas, salud, marketing, e-commerce, entre otros. Los roles incluyen Data Scientist, Ingeniero de Datos, Analista de Machine Learning, entre otros.
Un Data Scientist en España puede ganar en promedio entre 40,000 y 70,000 euros al año, dependiendo de la experiencia y la empresa.
Se recomienda una formación en matemáticas, estadística, informática o ingeniería, y posteriormente, especializaciones o másteres en Data Science.
Sin embargo, esto no es estrictamente necesario, ya que puedes realizar el máster data science sin tener conocimientos previos, y aprender los fundamentos básicos en cursos previos al comienzo del máster
Depende del punto de partida del individuo, pero un máster en Data Science suele durar de 1 a 2 años. Sin embargo, el aprendizaje continuo es esencial en este campo.
Para Data Science se requieren conocimientos en estadística, cálculo, álgebra lineal, y en ocasiones, teoría de la probabilidad y optimización.
En general, los Data Scientists tienden a tener salarios más altos que los Data Analytics debido a la complejidad y profundidad de su trabajo.
