Máster en
DATA SCIENCE
Durante 21 semanas trabajarás en proyectos reales adquiriendo habilidades que te permitirán conseguir grandes oportunidades laborales.
Aprenderás Python, SQL, Machine learning y Deep learning para convertirte en un perfil clave en la toma de decisiones de cualquier empresa tecnológica.
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Sabemos el esfuerzo que muchas veces supone la realización de un máster o cualquier tipo de formación. Por eso queremos ayudarte y facilitarte este proceso ofreciéndote facilidades de pago y destinando en cada edición una parte de nuestros recursos para becar a una gran cantidad de alumnos. Más de 200.000 euros en Becas para este 2023, ¡no dejes escapar la oportunidad!
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DETALLES DEL PROGRAMA
DETALLES DEL PROGRAMA
Inicio
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Febrero 2023
Formato
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Live-Streaming
Duración
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21 Semanas
Proyectos
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Reales
Dedicación
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20h/semanales
OBJETIVOS Y CONTENIDOS DEL MÁSTER
Aprender a estructurar y analizar los diferentes datos de cualquier organización.
Entender los conceptos principales de matemáticas, estadística y programación para Data Science.
Aprender a extraer, transformar y cargar datos con Python.
Aprender las principales librerías de Python.
Aprender a diseñar bases de datos relacionales y queries avanzadas de SQL.
Implementar modelos supervisados y no supervisados de Machine Learning.
Aprender Deep Learning y sus aplicaciones.
Desarrollar visualizaciones de datos para extraer conocimientos para el negocio de una forma sencilla para los stakeholders.
Saber aplicar Data Science a problemas de negocio.
Desarrollar pensamiento analítico necesario para ser un Data Science exitoso.
- Qué es y por qué es tan importante el Data Analyst
- Salidas laborales del Data Analyst
- Roles del Data Analyst
- Comprender los matices de listas, conjuntos, diccionarios, condiciones y bifurcaciones, objetos y clases en Python.
- Trabajar con datos en Python.
- Interpretar datos en Python usando arreglos multidimensionales en Numpy.
- Manipular data frames en Pandas.
- Análisis de datos utilizando bibliotecas populares de Python.
- Web Scrapping.
- Esquemas y arquitecturas de bases de datos
- Lenguaje SQL
- Manipulación de datos más avanzada con lenguaje SQL para extraer datos y responder a preguntas de negocio.
- Estadística Descriptiva.
- Descripción y correlación de un conjunto de datos.
- Predecicción y contraste de hipótesis.
- Formular y testear hipótesis sobre los datos y los procesos que generan.
- Probabilidad para cuantificar la incertidumbre de ciertos eventos.
- Visualización de datos en data science y para qué sirve.
- Principales herramientas del mercado para poder visualizar datos.
- Uso de Matplotlib, librería de Python para proyectos de visualización.
- Utilización de una herramienta de business intelligence para crear visualizaciones.
- Técnicas de storytelling.
- Introducción al Machine Learning.
- Uso de un conjunto de datos etiquetados para entrenar algoritmos.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Algoritmos de Machine Learning más importantes.
- Deep Learning.
- Qué es big data
- Cuáles son las principales tecnologías que se utilizan para proyectos de big data
- Computación en la nube
- Aplicación de técnicas de Big Data a un caso real.
- Verás cómo distintos profesionales resuelven problemas de negocio en la actualidad.
- Aprenderás sobre la experiencia de otros profesionales en el mundo del data.
SALIDAS PROFESIONALES
CONOCE A TUS DOCENTES
ESTE ES EL FUTURO QUE TE ESPERA
ERES EL PERFIL IDÓNEO DEL MÁSTER SI...
- Tu carrera es de otra rama, pero quieres un futuro en el ámbito de la tecnología
Desarrollarás un portfolio de proyectos que podrás mostrar en todas tus entrevistas y te ayudará a encontrar empleo.
- Estás desempleado y te interesa acceder al sector con más ofertas de trabajo activas
Te brindaremos ofertas laborales y participarás en sesiones donde prepararás el portfolio y las entrevistas.
- Tu formación ya es digital, pero quieres profundizar en los datos
Te especializarás, adquirirás habilidades, y conocerás las herramientas más demandadas por las grandes empresas.
- Estás decidido a ser todo un Data Scientist, pero te preocupa la inversión
¡No te preocupes! Podrás pagar una vez estés trabajando, o acceder a nuestros programas de financiación y becas.
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¡Especialízate! Disfruta de 5 sesiones individuales con nuestros docentes profundizando en el área o herramienta que elijas:
- Machine Learning
- Visualización de datos: Tableau o Python
- Python
ESTOS SERÁN TUS PRÓXIMOS PASOS
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Te llamaremos desde el departamento de admisiones. Nuestro equipo resuelverá todas tus dudas y te solicitará la documentación necesaria.
Comité admisiones
Evaluaremos tu candidatura teniendo en cuenta tu perfil, tus metas, objetivos y tu motivación para formarte en el máster en Data Analytics.
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