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¿Por qué estudiar Big Data o Inteligencia artificial? 5 motivos para ello

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En la era digital actual, el mundo de la tecnología ha experimentado un crecimiento exponencial, transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. Dentro de este contexto, dos campos emergentes han adquirido una relevancia sin precedentes: Big Data e Inteligencia Artificial (IA). Estas dos disciplinas han revolucionado la manera en que las empresas y organizaciones toman decisiones estratégicas, ofreciendo un sinfín de oportunidades profesionales para aquellos que se aventuren a estudiarlas. En este artículo, exploraremos los 5 motivos clave para estudiar Big Data e Inteligencia Artificial, destacando cómo pueden abrir puertas hacia una carrera prometedora en el campo de la ciencia de datos y analítica.

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Motivos por lo que estudiar Big Data e Inteligencia artificial

En el competitivo panorama laboral actual, la decisión de estudiar Big Data o Inteligencia Artificial puede abrir un mundo de oportunidades y recompensas. Ambos campos están en constante crecimiento y desempeñan un papel crucial en la transformación digital de las empresas y organizaciones. A continuación, se presentan algunas razones convincentes para considerar esta emocionante área de estudio:

1. Demanda creciente de profesionales en Big Data e Inteligencia Artificial

En la última década, hemos sido testigos de una explosión masiva en la generación de datos en el mundo digital. Desde redes sociales y aplicaciones móviles hasta transacciones en línea y dispositivos conectados, la cantidad de información que se produce diariamente es asombrosa. Empresas de todos los tamaños y sectores buscan aprovechar estos datos para tomar decisiones informadas y mejorar su rendimiento. Es aquí donde entra en juego el Big Data y la Inteligencia Artificial.

El crecimiento exponencial de los datos ha llevado a una alta demanda de profesionales capacitados en el análisis de datos y el desarrollo de soluciones basadas en IA. Aquellos que deciden estudiar Big Data e Inteligencia Artificial se encuentran en una posición privilegiada para acceder a una amplia gama de oportunidades laborales y ser parte de un campo en constante evolución.

2. Trabajos Big Data : Data Analytics y Data Science

Dentro del ámbito del Big Data y la Inteligencia Artificial, dos roles destacados de trabajos big data son el Data Analyst y el Data Scientist. Estos profesionales desempeñan funciones vitales en la transformación de datos brutos en información significativa y en la toma de decisiones basadas en evidencia.

  • ¿Qué es Data Analyst?: El analista de datos se encarga de recopilar, limpiar y analizar datos para descubrir patrones y tendencias. Su trabajo es fundamental para identificar información valiosa que respalde la toma de decisiones estratégicas.
  • ¿Data Scientist? : El científico de datos lleva a cabo análisis más profundos y complejos. Utiliza técnicas de IA y aprendizaje automático para desarrollar modelos predictivos y prescriptivos. Su objetivo es obtener información valiosa y crear soluciones innovadoras que impulsen el crecimiento y la eficiencia empresarial.

Si hacemos una búsqueda en LinkedIn, uno de los portales más importantes de búsqueda de empleo de nuestro país, podemos observar que el número de ofertas laborales que tienen estos 2 perfiles más data engineer (relacionado con data science) actualmente en España superan las 10.000 de manera conjunta.

Ofertas laborales Big Data

Si comparamos estos datos con los de, por ejemplo, programadores tanto back-end, front-end como full-stack developers observamos que, si bien antes eran los más demandados por las empresas, ahora cambio la situación considerablemente no llegando a las 6.000 ofertas laborales entre estos 3 perfiles juntos.

Ofertas LinkedIn Developers

3. Los sueldos big data e inteligencia artificial son altos

El estudio de Big Data e Inteligencia Artificial no solo brinda emocionantes oportunidades laborales, sino que también ofrece un atractivo potencial salarial. Los profesionales calificados en Data Analytics y Data Science son altamente valorados en el mercado laboral actual, y las empresas están dispuestas a ofrecer salarios competitivos para atraer y retener talento.

El sueldo de un Data Analyst puede variar según la ubicación, la industria y la experiencia, pero en general, se sitúa en un rango prometedor. Por otro lado, los Data Scientists con habilidades avanzadas en IA y aprendizaje automático tienden a recibir salarios aún más atractivos. Al invertir en tu educación en estos campos, estarás preparándote para obtener una recompensa significativa a lo largo de tu carrera profesional.

  • El perfil de Data Scientist tiene un salario medio anual de 35.714€
Salario medio data scientist España
  • El perfil de Data Analyst tiene un salario medio anual de 32.819€
Salario medio data analyst

Salario bastante atractivo y elevado si lo comparamos con otras industrias, ¿verdad?

4. La posibilidad de trabajo en remoto

Una de las ventajas más atractivas de estudiar Big Data e Inteligencia Artificial es la creciente posibilidad de trabajar en remoto. Con el avance de la tecnología y la expansión de la conectividad, muchas empresas y organizaciones están adoptando modelos de trabajo flexibles que permiten a los profesionales de la ciencia de datos y analítica desempeñar sus funciones desde cualquier ubicación.

Al ser perfiles técnicos, sus funciones las realizan con diferentes herramientas o softwares que tienen en sus ordenadores (Excel, Power BI, Python…) por lo que no requieren necesariamente estar presencialmente en las oficinas. Su día a día es trabajar con los datos para, en algunas ocasiones y en función del perfil, realizar presentaciones, informes o reportes de los resultados y que estos sirvan para la toma de decisiones de negocio.

Dependerá del tipo de empresa, de la filosofía de teletrabajo que tengan instaurada o de las decisiones de la directiva, pero sin duda son perfiles que tienen muchas más probabilidades de teletrabajar que por ejemplo los perfiles de recursos humanos, marketing o producto que requieren muchas más reuniones entre departamentos y otras acciones que dificultan el teletrabajo.

El teletrabajo reporta múltiples beneficios en el bienestar profesional y personal, como flexibilidad, acceso a oportunidades globales, mayor productividad, reducción de costes, etc.

Si todavía no estás convencido de empezar una carrera de Data Science o Data Analytics tras leer estos 4 motivos, ahí va otro motivo más:

5º Te permite trabajar en todos los sectores

Cualquier de estos dos perfiles son necesarios en empresas de todos los sectores, ya sea la banca, el deporte, el marketing digital o el sector salud. Por lo que no tienes que preocuparte si eres un apasionado del deporte o llevas años trabajando en la banca y quieres iniciarte en esta profesión, al contrario, llevarás ventaja por que conocerás en mayor profundidad muchos aspectos importantes que serán de gran ayuda.

6. Contribución a la sociedad y la innovación tecnológica

Además de las oportunidades profesionales y los beneficios financieros, estudiar Big Data e Inteligencia Artificial te permitirá contribuir a la sociedad y participar en la innovación tecnológica. Estas disciplinas tienen un impacto profundo en diversas áreas, como la atención médica, el transporte, la sostenibilidad ambiental y más.

Por ejemplo, imagina ser parte de un equipo que desarrolla algoritmos de IA para mejorar el diagnóstico temprano de enfermedades o para reducir el consumo de energía en edificios inteligentes. Al estudiar estos campos, te convertirás en un agente del cambio y podrás marcar una diferencia positiva en el mundo.

Master en Data Analytics y Data Science: Preparándote para el éxito

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Nuestros programas de máster ofrecen una formación integral en el procesamiento de datos, estadísticas, aprendizaje automático, programación y más. A través de cursos prácticos y proyectos de la vida real, los estudiantes adquieren habilidades técnicas y analíticas de vanguardia. Además, nuestros expertos docentes guiarán a los estudiantes en la aplicación de técnicas de IA para resolver problemas reales en diferentes sectores industriales.

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