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Diferencias entre
DATA SCIENCE y DATA ANALYTICS:

¿Tienes dudas sobre qué máster elegir? Descubre las diferencias entre Data Science y Data Analytics. Te ayudaremos a entender cada campo y a elegir el máster que mejor se adapte a tus intereses. Además, si descubres que ambas son tu profesión, tenemos un programa 360 idóneo para ti. ¡Toma la decisión correcta para tu futuro en el análisis de datos!

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Programas de formación en Big Data e IA

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Máster en Data Analytics

Si eres un apasionado de los negocios, te gusta todo lo que tiene que ver con busines intellingence y contribuir en la toma de decisiones de negocio sin duda tu perfil es de Analista de datos.

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Máster en Data Science

El máster en Data Science está enfocado a perfiles más técnicos, más apasionados de la programación con Python y el desarrollo o creación de modelos predictivos. Si es así, tu perfil es, sin duda el de data scientist ¡Adivinarás el futuro!

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Máster en Data Analytics y Science

Con nuestra doble titulación en Data Analytics y Data Science, serás capaz de desempeñar las funciones de ambos perfiles, data analyst y data scientist. Aprende a analizar datos y predecir tendencias con una formación súper completa. ¡Conviértete en un perfil data que toda empresa busca!

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Máster Inteligencia Artificial Generativa

Aprenderás sobre herramientas de IA generativa con enfoque 100% práctico que te permitirán resolver problemas reales y marcar la diferencia a través de la optimización y automatización de procesos, la creación de contenido multimedia y más... Obtén una certificación de prestigio que elevará tu perfil profesional a nivel mundial.

Conoce a nuestros docentes

Nuestros docentes son apasionados por los datos, convirtiéndose en referentes en su sector.

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Solicita tu plaza ¡YA!

Llegó la hora de dar ese impulso a tu carrera que tanto deseas. ¡Escoge tu programa!

FECHAS

HORAS

IDIOMA

FORMATO

Máster en

Data Analytics

21 de mayo - 4 de diciembre 2024

Martes y jueves

18:30h - 21:00h CET

Español

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Máster en

Data Analytics

15 de octubre 2024 - 7 de abril 2025

Martes y jueves

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Máster en

Data Science

21 de mayo - 4 de diciembre 2024

Martes y jueves

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Máster en

Data Science

14 de octubre 2024 - 7 de abril 2025

Lunes y miércoles

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Máster en

Data Analytics y Science

21 de mayo 2024 - 30 de enero 2025

Martes y jueves

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Máster en

Data Analytics y Science

14 de octubre 2024 - 2 de junio 2025

Lunes y miércoles

18:30h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Máster en

Inteligencia Artificial Generativa

11 de septiembre 2024 - 27 de noviembre 2024

Miércoles

19:00h - 21:00h CET

Español

Live - Streaming

Que opinan nuestros alumnos

Isabel De la Parte Mulet
Isabel De la Parte Mulet
11/05/2023
Fui alumna del máster de Data Analytics en Pontia y para mí fue una experiencia increíble, lo disfruté muchísimo y me sentí muy motivada (incluso trabajando a jornada completa). Me gustaría destacar la pasión con la que imparten las clases los profesores, la dedicación por parte de todo el equipo y el buen rollo de mis compañeros. Puedo afirmar que me ha permitido acceder al cambio laboral que tanto deseaba 😀
Daniel Castillo
Daniel Castillo
16/03/2023
Empecé el mater sin tener idea de nada y con pocas expectativas de si me gustarían los datos. Pero ha sido una experiencia impresionante, no solo he aprendido muchísimo sino que me ha encantado este mundo
Walter Eduardo Loo Kung Vizurraga
Walter Eduardo Loo Kung Vizurraga
07/03/2023
Excelente escuela para aprender Data Science y realizar networking internacional.
Belu Camandone
Belu Camandone
03/03/2023
Realice en Pontia el Master en Data Science, fue una experiencia increíble. La calidad académica de los profesores es muy buena. Aprendes la teoría en videos pre grabados y luego en las clases se realizan trabajos prácticos. Como proyecto final del master desarrollas un algoritmo de machine learning que luego podes tener en tu portfolio!
Arnau Gómez
Arnau Gómez
02/03/2023
He realizado el máster de Data Science en esta escuela de formación Pontia y la recomiendo 100%. En mi experiencia personal, venía casi desde 0 y aunque ha sido un verdadero reto lleno de sacrificios puedo asegurar que mi aprendizaje ha sido de forma exponencial. Los docentes por su parte son unos excelentes profesionales en el sector y cuentan con una amplia experiencia y realmente son implicados y saben transmitir sus conocimientos. Las clases son en formato online y están orientadas a un enfoque empresarial dado a que se trabaja desde el principo en un proyecto de caso real, donde aplicarán todos los conocimientos. Ahora toca lanzarse a la piscina y buscar un empleo en este gran sector de los datos!! Por último quiero agradecer a todo el profesorado por su trato impecable en todo momento y su cercanía.
Mariely Goatache
Mariely Goatache
17/02/2023
No queda más que agradecer el gran esfuerzo que ustedes hacen. Desde el primer día del master nos llevan de la mano para lograr los objetivos. Todo es pensado con mucho cariño y dedicación, siempre apostando a que los conocimientos sean bien aprendidos. Esto resume la excelencia de todos ustedes chicos!!! Gracias a los profesores y todo el equipo que está detrás para lograr lo que son!!! Orgullosa de pertenecer a esta familia!!! 😊
Julio Cesar Garcia Cano
Julio Cesar Garcia Cano
17/02/2023
Un experiencia muy positiva para mi carrera profesional!
Javier HG
Javier HG
17/02/2023
Un gran Master impartido por un grandísimo equipo de profesionales de primera línea que me han introducido en el mundo de los datos. Todo muy práctico desde el primer momento. Vale la pena hacer el esfuerzo durante unos meses para dar un gran salto adelante que te coloque en una buena posición de salida para tu futuro profesional. Muy agradecido a todo el equipo.
jorge blas hidalgo
jorge blas hidalgo
17/02/2023
Un bootcamp muy intenso, donde sólo hay palabras de agradecimiento. Empecé si saber que era programar , ni que era phyton ni SQL y gracias a los docentes y a todo el equipo de Pontia ahora tengo más posiblidades laborales y alguna que otra entrevista como Data Analytics. Muchas gracias a todos ppr este gran Master en Data Analytics.

¿Por qué formarme en Pontia?

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Metodología práctica

Hemos diseñado nuestros programas para que desde el primer momento pongas en práctica lo aprendido trabajando desde diferentes ejercicios individuales hasta un proyecto real dando solución a un problema de negocio de principio a fin. Conseguirás desarrollar un proyecto en grupo tal y como harás una vez comiences a trabajar.

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Comunidad Data

Pasarás a formar parte para siempre de nuestra comunidad Data donde podrás compartir conocimientos, recursos y generar debates sobre temas relacionados con Data con numerosos expertos que están dentro de ella. Disfrutarás de ventajas exclusivas por formar parte de ella.

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Clases reducidas

Todas nuestras clases son reducidas teniendo el tamaño justo para poder mantener una comunicación y seguimiento muy cercano y a la vez poder tener unos compañeros con los que compartir y trabajar de la mano durante el trascurso del programa.

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Clases Live - Streaming

La formación está creada para tener dos sesiones a la semana en vivo con los docentes en las que se desarrollan siempre ejercicios y proyectos prácticos. No utilizamos las sesiones en vivo para enseñar conceptos teóricos, ¡estos los tienes en el campus virtual para consultarlos cuando quieras!

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Certificación líder en la industria

Tenemos nuestro plan de estudios completamente adaptado al estándar de la industria y al finalizar podrás pasar una rubrica que permite verificar que tus habilidades son las necesarias para trabajar en las mejores empresas tecnológicas que están contratando a nuestros alumnos.

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Potenciamos tu marca personal

Contarás con formación en portfolio y marca personal aprendiendo de casos de éxito de nuestros alumnis ya que gracias a ello consiguieron sus entrevistas laborales antes de finalizar el máster. Tendrás a nuestro departamento de marketing colaborando contigo en la creación del contenido.

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