Diferencias entre
Data Science y Data Analytics

¿Tienes dudas sobre qué máster elegir? Descubre las diferencias entre Data Science y Data Analytics.

Te ayudaremos a entender cada campo y a elegir el máster que mejor se adapte a tus intereses.

Además, si descubres que ambas son tu profesión, tenemos un programa 360 idóneo para ti. ¡Toma la decisión correcta para tu futuro en el análisis de datos!

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Salario medio en España para Data Science y Data Analytics​

Programas de formación en Big Data e IA

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Máster en Data Analytics

Descubre como analizar datos para transformarlos en información valiosa y crear narrativas impactantes que impulsen estrategias ganadoras. Conviértete en un héroe en el mundo tecnológico. ¡Prepárate para ser el analista de datos que toda empresa necesita!

Máster en Data Science

Explora los secretos de los datos como nunca antes. Aprende a predecir tendencias a través de modelos de aprendizaje automático con tus habilidades en ciencia de datos. ¡Conviértete en un científico de datos imprescindible en toda empresa tecnológica!

Máster en Data Analytics y Science

Con nuestra doble titulación en Data Analytics y Data Science, serás capaz de desempeñar las funciones de ambos perfiles, data analyst y data scientist. Aprende a analizar datos y predecir tendencias con una formación súper completa. ¡Conviértete en un perfil data que toda empresa busca!

Máster Inteligencia Artificial Generativa

El único Máster en IA generativa que te prepara para un mundo donde la inteligencia artificial es clave para el éxito.

Este programa no es solo otro máster, es una experiencia única. Aprenderás herramientas de IA generativa con un enfoque 100% práctico, resolviendo problemas reales y marcando la diferencia.

Algunos de nuestros docentes

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Julián Fernández-Montes

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Silvia Baquero

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Alex Ayala

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Luis Esteban

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Carlos Moreno

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Máster en Data Analytics

11 febrero 2025
29 julio 2025

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Máster en Data Science

12 febrero 2025
29 julio 2025

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Máster en Data Analytics y Science

12 febrero 2025
06 octubre 2025

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Máster en Data Analytics y Science

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Máster en Inteligencia Artificial Generativa

Plazas completas

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Máster en inteligencia Artificial Generativa

15 de octubre 2024
4 de abril 2025

Que opinan nuestros alumnos

¿Por qué formarme en Pontia?

Metodología práctica

Hemos diseñado nuestros programas para que desde el primer momento pongas en práctica lo aprendido trabajando desde diferentes ejercicios individuales hasta un proyecto real dando solución a un problema de negocio de principio a fin. Conseguirás desarrollar un proyecto en grupo tal y como harás una vez comiences a trabajar.

Comunidad Data

Pasarás a formar parte para siempre de nuestra comunidad Data donde podrás compartir conocimientos, recursos y generar debates sobre temas relacionados con Data con numerosos expertos que están dentro de ella. Disfrutarás de ventajas exclusivas por formar parte de ella.

Clases reducidas

Todas nuestras clases son reducidas teniendo el tamaño justo para poder mantener una comunicación y seguimiento muy cercano y a la vez poder tener unos compañeros con los que compartir y trabajar de la mano durante el trascurso del programa.

Clases Live - Streaming

La formación está creada para tener dos sesiones a la semana en vivo con los docentes en las que se desarrollan siempre ejercicios y proyectos prácticos. No utilizamos las sesiones en vivo para enseñar conceptos teóricos, ¡estos los tienes en el campus virtual para consultarlos cuando quieras!

Certificación líder en la industria

Tenemos nuestro plan de estudios completamente adaptado al estándar de la industria y al finalizar podrás pasar una rubrica que permite verificar que tus habilidades son las necesarias para trabajar en las mejores empresas tecnológicas que están contratando a nuestros alumnos.

Potenciamos tu marca personal

Contarás con formación en portfolio y marca personal aprendiendo de casos de éxito de nuestros alumnis ya que gracias a ello consiguieron sus entrevistas laborales antes de finalizar el máster. Tendrás a nuestro departamento de marketing colaborando contigo en la creación del contenido.

ENVIADO

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