Formación Superior Intensiva en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa
Conviértete en un perfil de inteligencia artificial generativa partiendo de cero, con acompañamiento directo al empleo. 16 meses, 100% online en directo, sin saber programar para entrar
Conviértete en un perfil de inteligencia artificial generativa partiendo de cero: en 16 meses pasas de no haber programado nunca a manejar con soltura los modelos avanzados y las herramientas que lideran el mercado laboral. Una formación intensiva y 100% práctica, pensada para quienes quieren dar el salto a la IA aunque hoy no sepan programar —recién graduados o profesionales de cualquier área que no quieren quedarse fuera—. Acelera tu carrera con ventaja real en el mercado laboral. Tu potencial está ahí. Nosotros te damos el impulso para transformarlo en resultados
- Part-time
16 Meses
- Fecha inicio
Octubre 2026
- Práctico
100%
- Formato
Live-Streaming
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¿Por qué estudiar en Pontia ?
Si buscas una formación que te garantice resultados reales, en Pontia tienes la solución. Nos especializamos en Big Data e Inteligencia Artificial con una metodología propia enfocada en la práctica y la empleabilidad.
- La mejor valoración del sector. Pontia cuenta con una puntuación de 4,9/5 en Google, siendo la escuela mejor valorada por sus alumnos.
- Especialización en Big Data e IA. PontIA está 100% enfocada en este sector. Todo nuestro contenido, comunidad y bolsa de empleo giran en torno a esta industria.
- Profesores líderes en el sector. Docentes en activo que trabajan en las principales empresas y enseñan lo que realmente usan cada día.
- Metodología 100% práctica. Clases en vivo dedicadas a la práctica, con proyectos reales y soporte en Discord 24/7.
- Acceso ilimitado a mentoring 1to1. Sesiones individuales de tutoría sin límites para acompañarte en cada paso del aprendizaje (Zoom).
- Comunidad y networking exclusivos. Acceso de por vida a un ecosistema 100% Data & IA. Conecta con expertos, participa en eventos y accede a oportunidades laborales.
- Bolsa de empleo especializada. Todas nuestras ofertas laborales están enfocadas en Big Data e Inteligencia Artificial, para impulsar tu carrera en el sector.
4,9/5
«Los docentes me han parecido muy profesionales y especializados.»
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IvoTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
Estoy cursando el máster en Data Analytics y Data Science en Pontia, ¡y estoy encantado! Los tutores son excelentes, con experiencia en empresas de prestigio, y siempre están dispuestos a ayudar. La organización de la escuela es impecable: son muy proactivos y están pendientes de los estudiantes en todo momento. Los temas del máster están muy bien explicados y son súper interesantes. Además, después de solo unas pocas clases, ya he podido aplicar lo aprendido en mi trabajo, lo cual demuestra la calidad práctica y profesional de la formación. Totalmente recomendable para quienes buscan dar un paso adelante en el mundo de los datos y la tecnología. 👏Publicado en Google![]()
Amparo Díaz RománTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
He cursado el Máster en Data Analytics & Science de Pontia y la experiencia ha sido muy buena. He aprendido un montón y está muy enfocado a la aplicabilidad de los contenidos a las necesidades actuales del mundo laboral.Publicado en Google![]()
Carolina Méndez GarcésTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
Empecé con muchas dudas y miedos. Pero al final decidí emprender mi camino con el master en Data Science y Data Analytics. Los profesores son estupendos. He aprendido muchísimo, se trabaja en equipo y para cualquier duda, siempre tendrás a alguien. Las clases son intensas, pero se aprende mucho. Siempre dan consejos. Tras cada clase, se preocupan por conocer tu grado de satisfacción, y en que podrían mejorar, y te escuchan. Todos son super amables, y el trato es genial. Mil gracias Pontia, estoy super orgullosa de mi y todo, es gracias a vosotros, a su equipo. Gracias!Publicado en Google![]()
Adrian GarciaTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
Estoy cursando el máster de data analytics de Pontia y creo que no me equivoqué en absoluto. Te ayudan desde el primer día, tanto los profesores como personal. Hoy tuve reunión con Iñigo, que se encarga a nivel profesional de pulir LinkedIn, CV, etc. y solo puedo agradecerle todo el trabajo que hemos hecho Recomendado!!Publicado en Google![]()
LucíaTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
He aprendido mucho en 8 meses intensivos que he estado haciendo el Máster de Análisis y Ciencia de datos en Pontia. Tienen profesores expertos en cada asignatura y se preocupan por mejorar su enseñanza buscando retroalimentación del alumnado para adaptarse a ellos. Merece mucho la pena.Publicado en Google![]()
Javier HGTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
Un gran Master impartido por un grandísimo equipo de profesionales de primera línea que me han introducido en el mundo de Data Science. Todo muy práctico desde el primer momento. El Programa es super completo. Valió la pena esforzarse durante unos meses para dar un gran salto adelante que te coloque en una buena posición de salida para tu futuro profesional. Muy agradecido a todo el equipo.Publicado en Google![]()
Antonio Maria Garcia GarridoTrustindex verifica que la fuente original de la reseña sea Google.
Contento por haber realizado esta formación en Pontia. Me parece un máster bastante intenso y con muchísimo contenido formativo con el que seguir creciendo profesionalmente. Recomendable.
Pontia ya ha formado profesionales que hoy están en empresas como…
¿En qué se diferencia nuestra Formación en IA Avanzada y Generativa de la FP?
| Aspecto | FSI - Formación Superior Intensiva | FP - Formación Profesional |
|---|---|---|
| Objetivo | ✓ Cualificación rápida hacia roles de IA aplicada con resultados medibles | ✘ Base teórica amplia y oficial para perfiles generalistas |
| Duración | ✓ 16 meses intensivos, foco en resultados prácticos | ✘ 24 meses teóricos |
| Metodología | ✓ Aprender haciendo: práctica guiada, retos, proyecto real con despliegue | ✘ Alto contenido teórico; práctica según centro/docente |
| Proyectos & Portfolio | ✓ Proyectos aplicados + Git público + proyecto real en equipo | ✘ Proyectos académicos teóricos por módulo |
| Acompañamiento | ✓ Tutorías personalizadas, docentes en activo, comunidad | ✘ Tutorías generales, menor conexión con empresa |
| Empleabilidad | ✓ PontIA Career: simulación de entrevistas, CV/LinkedIn, bolsa propia | ✘ Prácticas curriculares/duales; poco acompañamiento |
| Diseño curricular | ✓ Diseñado con empresas; se actualiza por edición | ✘ Planes oficiales generales y menos actualizados |
| Certificación | ✓ Diploma + portfolio verificable y referencias | ✘ Título oficial de FP desajustado al mercado |
| Roles de salida | ✓ Ingeniero IA/ML, Data Scientist/Analyst, Prompt Engineer, Consultor IA… | ✘ Perfiles técnicos generalistas según ciclo |
| Admisión | ✓ Acceso por motivación + entrevista y asesoramiento | ✘ Requisitos académicos del ciclo |
| Formato | ✓ Online en directo + clases grabadas | ✘ Presencial o dual; horarios poco flexibles |
| Comunidad | ✓ Ecosistema 100% IA & Data (eventos, ponencias, networking) | ✘ Comunidad del centro educativo |
Objetivo
Duración
Metodología
Proyectos & Portfolio
Acompañamiento
Empleabilidad
Diseño curricular
Certificación
Roles de salida
Admisión
Formato
Comunidad
¿Qué aprenderás con esta Formación en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa ?
- Pre-cursos
- Fundamentos de Datos y Programación
- Análisis y Visualización de Datos
- Machine Learning e Inteligencia Artificial
- Inteligencia Artificial Generativa
- Infraestructura y Cloud Computing
- Desarrollo Colaborativo y DevOps
- Gobernanza y Ética de los Datos
- Proyecto Final
Prepárate para adquirir los conocimientos necesarios para comenzar la formación
Antes de iniciar las clases en vivo tendrás acceso a un completo pre-curso que te permitirá nivelar conocimientos y empezar con confianza. Aprenderás desde los fundamentos básicos de programación hasta conceptos clave de análisis de datos, de manera que independientemente de tu punto de partida llegues preparado para aprovechar al máximo la formación.
- Módulo: Fundamentos de programación
- Módulo: Conceptos introductorios de análisis de datos
- Módulo: Material práctico de nivelación y proyectos entregables
Fundamentos de Datos y Programación
Conseguirás la base sólida que necesitas para crecer en el mundo de los datos. Aprenderás a programar en Python, a trabajar con bases de datos y a dominar los conceptos matemáticos y estadísticos que sustentan la inteligencia artificial. Este primer paso te dará la seguridad necesaria para afrontar con confianza el resto del programa.
- Módulo: Programación con Python
- Módulo: Programación avanzada con Python
- Módulo: Bases de datos y SQL
- Módulo: Matemáticas y estadística
- Módulo: Gestión de entornos
- Módulo: Versionado de código y colaboración
*Descubre en el catálogo todos los detalles de cada módulo y cómo se estructura tu formación paso a paso
Análisis y Visualización de Datos
Dominarás las principales herramientas para transformar datos en información clara y valiosa. Aprenderás a visualizar resultados en Python y Tableau, a trabajar con Excel y Power BI en entornos de negocio, y a obtener la certificación oficial Power BI PL-300 que refuerza tu empleabilidad en el mercado.
- Módulo: Visualización de Datos con Python y Tableau
- Módulo: Business Intelligence con Excel y Power BI
- Módulo: Certificación Power BI PL-300
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Machine Learning e Inteligencia Artificial
Descubrirás cómo convertir los datos en conocimiento aplicable gracias a modelos de machine learning y deep learning y de lenguaje masivo. Además, trabajarás con técnicas clásicas que siguen siendo fundamentales en la industria
- Módulo: Módulo: Machine Learning
- Módulo: Deep Learning
- Módulo: Prompt Engineering
- Módulo: Large Language Models
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Inteligencia Artificial Generativa
Entrarás de lleno en la revolución de la IA generativa. Aprenderás a integrar herramientas de IA generativa y a crear modelos de generación de imágenes. Además, conocerás el papel de las bases de datos vectoriales en el desarrollo de estas aplicaciones y a optimizar tu tiempo de desarrollo con inteligencia artificial.
- Módulo: Herramientas de IA Clásica
- Módulo: Herramientas de IA Generativa
- Módulo: Modelos de generación de imagen
- Módulo: Bases de datos vectoriales
- Módulo: IA generativa para el desarrollo
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Infraestructura y Cloud Computing
Comprenderás cómo funcionan las tecnologías modernas de datos y cómo desplegar soluciones en la nube. Aprenderás a trabajar con plataformas líderes como AWS y Azure, entendiendo cómo escalar proyectos de inteligencia artificial en entornos reales de Big Data y Cloud Computing.
- Módulo: Big Data y tecnologías de datos modernos
- Módulo: Cloud Computing con AWS
- Módulo: Cloud Computing con Azure
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Desarrollo Colaborativo y DevOps
Te prepararás para trabajar como profesional en equipos técnicos avanzados. Conocerás las bases de DevOps y MLOps, lo que te permitirá integrarte en entornos colaborativos de alto rendimiento. Aprenderás a diseñar arquitecturas completas que integran datos, modelos y despliegue de soluciones de inteligencia artificial.
- Módulo: Contenedores y Virtualización
- Módulo: Introducción a DevOps
- Módulo: MLOps
- Módulo: Arquitecturas con IA
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Gobernanza y Ética de los Datos
Dominarás los principios de ética y legislación en torno a la inteligencia artificial y el uso de datos. Aprenderás a aplicar un enfoque responsable en tus proyectos, un factor altamente valorado por empresas e instituciones que buscan perfiles con visión a largo plazo.
- Módulo: Ética y Legislación
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Proyecto Final
Al terminar el programa pondrás en práctica todo lo aprendido desarrollando un proyecto completo de inteligencia artificial. Trabajarás con metodologías ágiles, enfrentándote a un reto real que simula las demandas de la empresa. Este proyecto será la pieza central de tu portfolio y la mejor carta de presentación para impulsar tu empleabilidad en el mercado laboral.
- Proyecto Júpiter
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Equipo Docente de la Formación superior avanzada en Inteligencia Artificial Avanzada y generativa
Carlos Moreno

Silvia Baquero

Alejandro Áyala
Alejandro Jiménez
Jose Alberto García

Sergio Benito

Iván García

Javier Moncada
Julián Montes
Alberto Ruiz
Alvaro Solano
Alba García
Pablo Fernández
Alfonso de la Fuente
Beatriz Such Beteta
Solicita tu plaza ¡YA!
Fórmate en Inteligencia Artificial avanzada y generativa en 16 meses con proyectos reales y acceso a bolsa de empleo.
- Próxima convocatoria:
14 octubre 2026
- Duración:
16 meses
- Formato:
Live - Streaming
Español
- Horario:
Lunes y miércoles
18:30 - 21:00 CET
*Plazas limitadas a 25 alumnos por clase*
Facilidades de Pago para inscribirte en la Formación de Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa
Gracias a nuestros Partners financieros podrás pagar el Formación Superior Intensiva hasta en 36 meses, ¡sin intereses ni comisiones!
Habla con admisiones para ver que forma de pago se adapta mejor a tus necesidades y para conocer en profundidad los beneficios de obtener tu certificación del Formación Superior Intensiva en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa con Pontia.
Realiza tu formación y comienza a pagarla cuando encuentres empleo, sin trampa ni cartón.
¡Haremos todo lo posible por que la consigas rápido! ¿Alguna vez antes te lo habían puesto tan fácil?
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Podrás pagar cómodamente tu formación en cuotas.
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¡Paga tu Formación Superior Intensiva al contado y obtendrás un descuento extra!
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¿Listo para dar el salto con nuestra Formación Superior Intensiva (FSI) en Inteligencia Artificial Avanzada y Generativa?
No dejes que la falta de tiempo, estructura o apoyo frene tu futuro. Esta formación en IA avanzada y generativa está diseñada para ti: horarios flexibles, formación online en directo, mentores expertos y opciones de pago accesibles.
Preguntas frecuentes sobre la Formación Superior Intensiva en IA Avanzada y Generativa
¿Qué necesito saber sobre la infraestructura tecnológica para realizar el Máster (requisitos del ordenador)?
Necesitarás un ordenador de sobremesa o portátil sin necesidad de tener unas altas prestaciones. Los requisitos mínimos aproximados son: Procesador mínimo Intel i3 (recomendable i5), Ryzen 3; Memoria RAM: 8GB; Sistema operativo: Windows 10, macOS o Distribuciones Linux.
¿Cuáles son las salidas laborales?
Estos programas forman a los perfiles más técnicos, capaces de llevar la Inteligencia Artificial a entornos reales de producción (MLOps y Cloud).
- AI Solutions Architect: Defina la estructura técnica, las herramientas y las estrategias necesarias para construir soluciones de Inteligencia Artificial complejas.
- Cloud Engineer (AWS, Azure): Diseña, implementa y administra la infraestructura de los sistemas de datos e IA utilizando las principales plataformas de computación en la nube .
- Ingeniero DevOps: Optimiza la entrega, el despliegue continuo y la infraestructura de software, siendo el nexo clave entre el desarrollo y las operaciones de TI.
- MLOps Engineer (Machine Learning Operations): Garantiza que los modelos de Machine Learning se mantengan en producción, se monitoreen y se actualicen continuamente a escala.
- Cloud & ML Engineer: Combina el dominio de la infraestructura cloud con la experiencia práctica en la creación y el despliegue de modelos de Machine Learning .
- Ingeniero/a de pipelines de datos inteligentes: Construye los flujos de trabajo ( pipelines ) automatizados que preparan y mueven grandes volúmenes de datos hacia los modelos de IA.
- Especialista en IA aplicada a sistemas: Se centra en integrar los modelos de Inteligencia Artificial directamente en sistemas y procesos de negocio ya existentes para generar valor inmediato.
- Especialista en automatización con IA: Diseña y desarrolla sistemas que utilizan la Inteligencia Artificial, especialmente la generativa, para automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo empresarial.
- Backend Developer especializado en AI & Cloud: Desarrolla la lógica de servidor y las interfaces de programación (APIs) para que las aplicaciones de IA y Cloud sean funcionales y escalables.
Cloud Consultant especializado en Inteligencia Artificial: Asesora a clientes y empresas en la estrategia de migración y optimización de sus proyectos de IA hacia entornos eficientes en la nube.
¿Cuánto dura la Formación Superior Intensiva en IA?
16 meses. Es una formación larga e intensiva, no un curso corto: te lleva de cero hasta especialista en IA generativa avanzada. Hay tres ediciones al año y las clases son en directo, de tarde-noche entre semana, para que puedas compaginarlas
¿Necesito saber programar para entrar?
No. La Formación Superior Intensiva en IA está diseñada para empezar desde cero: los primeros meses construyes la base técnica (programación con Python, datos, machine learning) que otros másters dan por supuesta. No hay prueba de acceso técnica ni nivel mínimo de programación. Tienes unos pre-cursos de nivelación para llegar a la primera clase con la misma base que el resto del grupo.
¿Es un bootcamp de inteligencia artificial?
No exactamente. Un bootcamp de IA suele durar entre 3 y 6 meses y asume que ya tienes base técnica. La Formación Superior Intensiva en IA dura 16 meses y empieza desde cero: incluye toda la fase de construcción de base que un bootcamp no cubre. Es formación intensiva y práctica como un bootcamp, pero con el recorrido completo para llegar de verdad a un perfil técnico de IA generativa
¿En qué se diferencia de la FP en Inteligencia Artificial?
La FP en IA es formación reglada de unos 2 años, con un enfoque más teórico y, a menudo, presencial. La Formación Superior Intensiva en IA son 16 meses, 100% online y en directo, con un enfoque práctico desde el primer día y profesores que ejercen esta semana en empresa. Llegas antes al mercado y con un portfolio real de proyectos. En la propia página tienes una comparación detallada de las dos opciones
¿En qué se diferencia de los másters en IA de PontIA?
La Formación Superior Intensiva en IA es para quien empieza desde cero, sin saber programar. Si ya programas con soltura y tienes experiencia técnica, hay rutas más cortas y directas: el Máster en IA, Cloud Computing y DevOps (lleva la IA a producción) o el Máster en Data Science e IA (la pata científica: modelos, machine learning, deep learning). Los másters parten de que ya tienes base técnica; la Formación Superior Intensiva la construye contigo. De hecho, los últimos meses de la FSI se cursan junto a los alumnos del Máster en IA — el punto de llegada es el mismo, lo que cambia es el punto de partida.