Sueldo de un Data Scientist en 2025: ¿Cuánto Puede Ganar?

Data Science

¿Cuánto gana un Data Scientist en España en 2025?

Perspectivas Salariales para un Data Scientist

El Data Scientist es una de las profesiones más demandadas y bien remuneradas en el ámbito tecnológico. En 2025, la evolución de su sueldo en España refleja esta tendencia, con salarios que varían significativamente según diversos factores como la experiencia, la formación y la ubicación geográfica. Este artículo profundiza en estos aspectos para ofrecerte una visión clara y actualizada sobre cuánto gana un Data Scientist en España en 2025.

Descarga nuestra Guía de Glosario Data y aprovecha esta oportunidad para convertirte en un experto en datos y llevar tus habilidades al siguiente nivel.

Factores que Influyen en el Sueldo

Experiencia y Nivel de Especialización

El nivel de experiencia es uno de los factores más determinantes en el salario de un Data Scientist. A medida que un profesional acumula años de experiencia y adquiere habilidades especializadas, su valor en el mercado laboral aumenta

Un Data Scientist Junior es un profesional que generalmente tiene menos de dos años de experiencia en el campo de la ciencia de datos. Suelen estar en las primeras etapas de su carrera y tienen conocimientos básicos en análisis de datos, estadística y programación.

Un Data Scientist Mid-senior tiene entre tres y cinco años de experiencia. Estos profesionales han desarrollado habilidades avanzadas en técnicas de análisis de datos, modelado predictivo y tienen experiencia práctica en proyectos complejos.

Un Data Scientist Senior tiene más de cinco años de experiencia y es un experto en su campo. Posee una profunda comprensión de las técnicas de análisis de datos, liderazgo en proyectos estratégicos y suele estar involucrado en la toma de decisiones a nivel organizacional.

Ubicación Geográfica

La ubicación geográfica también juega un papel crucial. En ciudades grandes como Madrid y Barcelona, los sueldos tienden a ser más altos debido al mayor costo de vida y la concentración de empresas tecnológicas y multinacionales que demandan estos perfiles.

Tipo de Empresa y Sector

El tipo de empresa y el sector en el que trabaja el Data Scientist pueden influir significativamente en su remuneración. Empresas tecnológicas y startups suelen ofrecer salarios competitivos, mientras que sectores como la banca y la consultoría también valoran altamente a estos profesionales, ofreciendo paquetes salariales atractivos.

¿Cuáles son las habilidades más valoradas de un Data Scientist?

  1. Programación: Dominio de lenguajes como Python y R.
  2. Análisis Estadístico y Matemático: Conocimiento profundo de estadística, álgebra lineal y cálculo.
  3. Machine Learning: Habilidades en técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  4. Manejo de Datos: Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, y herramientas de big data como Hadoop y Spark.
  5. Visualización de Datos: Uso de herramientas como Tableau, Power BI y matplotlib.
  6. Comunicación: Capacidad para interpretar y comunicar resultados de manera efectiva a diferentes audiencias.
  7. Pensamiento Crítico: Habilidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.

Estas habilidades son esenciales para desempeñar con éxito el rol de Data Scientist y generar valor a partir de los datos, si quieres saber más te invitamos a leer nuestro artículo sobre las habilidades necesarias para ser data scientist

¿Quieres impulsar tu carrera al siguiente nivel? ¡Abre puertas a grandes oportunidades con nuestros programas especializados en data e inteligencia artificial! Con nuestros Máster en Data AnalyticsMáster en Data ScienceMáster en Data Analytics y Science y Máster en Inteligencia Artificial Generativa, no solo te formarás, sino que te transformarás en un profesional altamente demandado en el campo del análisis de datos y la inteligencia artificial

Rangos Salariales en 2025

Sueldo de un Data Scientist Junior

El sueldo Data Scientist Junior en España puede esperar ganar entre 30,000 y 45,000 euros anuales. Este rango varía dependiendo de la ubicación y la empresa, pero generalmente, los recién graduados o aquellos con menos de dos años de experiencia se sitúan en este rango.

Sueldo de un Data Scientist Mid-senior

Un Data Scientist Mid-senior con entre 3 a 5 años de experiencia puede esperar un salario que oscila entre 45,000 y 65,000 euros anuales. Este rango refleja una mayor experiencia y una especialización en áreas específicas como el machine learning o el big data.

Sueldo de un Data Scientist Senior

Para los Data Scientists Senior, con más de 5 años de experiencia, los salarios pueden superar los 70,000 euros anuales, llegando incluso a los 90,000 euros o más en algunas empresas y sectores altamente competitivos.

Comparación Internacional

Sueldo en Estados Unidos

En Estados Unidos, los Data Scientists suelen tener salarios más altos en comparación con España. Un profesional con experiencia puede ganar entre 100,000 y 150,000 dólares anuales, dependiendo de la ciudad y la empresa.

Sueldo en Europa

En Europa, los salarios varían considerablemente. En países como Alemania y Francia, los Data Scientists pueden esperar salarios competitivos que oscilan entre 60,000 y 90,000 euros anuales, dependiendo de su experiencia y ubicación.

Sueldo en India y Otros Países

En India, aunque los sueldos son más bajos en comparación con Europa y Estados Unidos, los Data Scientists experimentados pueden ganar entre 20,000 y 35,000 dólares anuales, lo cual es considerablemente alto en el contexto local.

¿Quieres formarte en Data Science con una metodología 100 % práctica y enfocada en lo que pide el mercado?

Descarga el catálogo del Máster en Data Science Online de Pontia y descubre cómo puedes formarte en una de las profesiones más demandadas del presente (y del futuro).

En este catálogo encontrarás:

✅ El contenido del máster, explicado módulo por módulo
✅ Las herramientas y tecnologías que vas a dominar
✅ El enfoque práctico que nos diferencia
✅ Detalles sobre la duración, modalidad y becas

No es una formación teórica. Es una experiencia pensada para que salgas con skills reales, listas para aplicar desde el primer día.

Perspectivas del Mercado Laboral para Data Scientists

Demanda y Oferta de Empleo

La demanda de Data Scientists sigue en aumento debido a la creciente importancia de los datos en la toma de decisiones empresariales. Las empresas buscan profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa para mejorar sus estrategias y operaciones.

La demanda de Data Scientists ha aumentado debido a varios factores clave:

  1. Crecimiento de Big Data: La generación masiva de datos por parte de empresas y usuarios requiere expertos que puedan analizar y extraer valor de estos datos.
  2. Transformación Digital: Las empresas están adoptando tecnologías digitales y necesitan Data Scientists para implementar y gestionar estas soluciones.
  3. Toma de Decisiones Basada en Datos: Las organizaciones buscan tomar decisiones más informadas y basadas en datos, lo que aumenta la necesidad de profesionales capaces de interpretar y utilizar estos datos.
  4. Avances en IA y ML: El desarrollo de la inteligencia artificial y el machine learning ha creado una demanda de expertos que puedan desarrollar y aplicar estas tecnologías.

Competencias Más Valoradas

Las competencias técnicas más valoradas incluyen el dominio de lenguajes de programación como Python y R, habilidades en machine learning y deep learning, y experiencia con herramientas de visualización de datos. Además, las habilidades blandas como la capacidad de comunicación y el pensamiento crítico son altamente apreciadas.

Data Science es la carrera del futuro

El sueldo de un Data Scientist en España en 2024 varía ampliamente dependiendo de su experiencia, ubicación y sector. La demanda de estos profesionales sigue en aumento debido a la creciente importancia del análisis de datos en las empresas. Si estás interesado en especializarte en este campo y maximizar tu potencial profesional, te invitamos a leer nuestro artículo sobre qué es un Data Scientist y todo lo que debes saber para profundizar más en este tema.

¿Te Interesa un Sueldo Alto? ¡Inscríbete en el Máster de Data Science Online!

En un mundo cada vez más impulsado por los datos, la demanda de profesionales capacitados en Data Science sigue creciendo a un ritmo impresionante. Si estás considerando avanzar en tu carrera y aprovechar las oportunidades lucrativas que ofrece esta área, ¡es el momento perfecto para inscribirte en nuestro ¡Máster de Data Science Online!

También te invitamos a descargar nuestra Guía de Glosario Data y aprovecha esta oportunidad para convertirte en un experto en datos y llevar tus habilidades al siguiente nivel.

Preguntas frecuentes sobre el sueldo de un data scientist

¿Qué hace un Data Scientist?

Un Data Scientist es el profesional que transforma datos en decisiones. Su trabajo consiste en recoger, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para descubrir patrones, predecir comportamientos y ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas basadas en evidencia.

Entre sus tareas principales están:

  • Limpieza y análisis de datos (data wrangling)
  • Desarrollo de modelos predictivos usando machine learning
  • Visualización de resultados para facilitar la toma de decisiones
  • Trabajar junto a equipos de negocio, marketing o producto para resolver problemas concretos con datos

En resumen: es el puente entre los datos y las decisiones inteligentes.

¿Cuánto cobra un Data Scientist?

El salario de un Data Scientist varía mucho según el país, la experiencia y el tipo de empresa. Pero para que te hagas una idea:

  • España: Un perfil junior puede empezar con unos 30.000 € brutos al año, mientras que un perfil senior supera fácilmente los 50.000 €, llegando a 70-80k en multinacionales o tech punteras.
  • Latinoamérica: En países como México, Colombia o Argentina, los salarios oscilan entre $15.000 y $30.000 USD anuales, aunque cada vez hay más empresas que pagan en dólares si trabajas en remoto.
  • EE.UU. y Europa: El salario medio de un Data Scientist ronda los 100.000 USD anuales, pudiendo llegar a más de 150.000 USD en grandes empresas tecnológicas.

Además, es un perfil con alta demanda y posibilidad de trabajar en remoto, lo que abre muchas puertas internacionales.

¿Cuánto gana un ingeniero de Data Science?

Aunque a veces se usan como sinónimos, el rol de Ingeniero/a de Data Science suele estar más orientado a la infraestructura de datos y al desarrollo de sistemas que permiten escalar los modelos que crean los Data Scientists.

Sus funciones incluyen:

  • Preparar pipelines de datos eficientes
  • Automatizar procesos de análisis
  • Integrar modelos en productos reales (como apps o plataformas internas)
  • Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería y data

En cuanto al sueldo:

  • En España, un Data Engineer suele ganar entre 35.000 € y 60.000 € al año
  • En EE. UU. y empresas tech globales, el salario va desde 90.000 USD hasta los 140.000 USD


Te asesoramos

¿Pensando en
formarte en Data ?

Artículos relacionados

Azure vs AWS: Comparativa completa de los servicios en la nube

Azure vs AWS: Comparativa de los líderes en la nube

Descubre las principales diferencias entre Azure y AWS, los dos gigantes de la nube. Compara precios, características y rendimiento de cada uno.
Qué es DevOps

¿Qué es DevOps? La metodología que une desarrollo y operaciones

DevOps nace como una solución a los problemas clásicos entre desarrollo (Dev) y operaciones (Ops). Antes, los desarrolladores escribían el código, lo lanzaban al equipo de operaciones… y ahí empezaban
Qué es LangChain

¿Qué es LangChain y cómo crear un agente paso a paso?

Hoy vamos a descubrir qué es Langchain, cómo funciona y, lo más importante, cómo puedes construir tu propio agente LangChain paso a paso. Si estás aprendiendo sobre inteligencia artificial o
Scroll al inicio
Hola, ¿Tienes preguntas?