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Data Analytics, Data Science, Inteligencia Artificial…

Sabemos que no es fácil elegir, y que cada programa tiene su propio camino. Por eso queremos ayudarte a elegir el máster que mejor encaja contigo, tus objetivos y tu perfil.

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Máster en Data Analytics ¿Es para ti?

Cualquier persona con interés en entender, analizar y visualizar datos para tomar mejores decisiones. No necesitas experiencia técnica ni conocimientos previos de programación.

  • Trabajas (o quieres trabajar) en marketing, finanzas, ventas, recursos humanos, operaciones o gestión.
  • Te gustaría entender mejor los datos de tu negocio y tomar decisiones basadas en ellos.
  • Eres una persona curiosa, metódica y con mentalidad analítica (aunque no hayas tocado una línea de código en tu vida).

No necesitas ser técnico: el máster está pensado para empezar desde cero, pero aplicando desde el primer día.
No hay requisitos formales, pero sí hay perfiles que encajan especialmente bien:

  • Estudios en administración, economía, comunicación, ingeniería, psicología, marketing o afines.
  • Haber trabajado con Excel, informes o análisis cualitativo te facilitará el arranque.
  • Si has tocado algo de estadística o bases de datos, sumarás puntos… pero no es obligatorio.

Lo más importante no es lo que hayas estudiado, sino lo que quieres lograr.
Este máster te prepara para:

  • Analista de datos (Data Analyst)
  • Especialista en Business Intelligence
  • Reporting Analyst o Dashboard Creator
  • Analista de métricas en marketing, ventas, RRHH o logística
  • Consultor/a de datos junior en empresas o agencias
  • Analista de rendimiento digital (CRO Analyst)
  • Product Data Analyst
  • Analista de datos en salud, educación o banca
  • Analista de aprendizaje de datos (LMS o e-learning)
  • Técnico en visualización de datos (Data Visualization Specialist)

Máster en Data Science ¿Es para ti?

Este máster es para ti si sientes verdadera curiosidad por entender los datos a fondo y transformarlos en predicciones y modelos inteligentes.
Es para quienes quieren ir más allá del análisis: crear, automatizar, optimizar con datos reales y código.

  • Te gusta resolver problemas complejos con lógica, estructura y herramientas avanzadas.
  • Te interesa aprender Machine Learning desde cero, aplicándolo en casos reales.
  • Quieres prepararte para una carrera técnica con gran proyección profesional.

No necesitas ser programador al empezar, pero sí estar cómodo con el pensamiento lógico, la tecnología y el aprendizaje autónomo.

Aunque puedes venir de muchos sectores, es especialmente adecuado si has estudiado o trabajado en:

  • Matemáticas, estadística, ingeniería, física o informática.
  • Carreras analíticas (económicas, empresariales, bioestadística…).
  • O si vienes de otro sector, pero has tocado Python, SQL o herramientas similares por tu cuenta.

 El máster empieza desde fundamentos, pero con un ritmo intenso y enfoque técnico. Te acompañamos con tutorías y práctica guiada.
Este máster te prepara para roles técnicos con gran demanda en empresas tecnológicas, startups, banca, salud, industria, etc.:

  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Analista Predictivo
  • Ingeniero de modelos de IA
  • Especialista en ciencia de datos aplicada
  • Bioinformático / Data Scientist en salud
  • Supply Chain Data Scientist
  • NLP Specialist / Analista de lenguaje natural
  • Data Modeler / Ingeniero de datos con visión científica
  • Risk Data Scientist (finanzas, banca, seguros)

Si buscas entender cómo funcionan los algoritmos que transforman el mundo y quieres aprender a construirlos tú mismo/a, este es tu camino.

Máster en Data Analytics y Data Science ¿Es para ti?

Este máster es perfecto para quienes no quieren elegir entre analizar datos o crear modelos predictivos… porque quieren hacer ambas cosas.

  • Te interesa entender los datos desde el negocio, pero también desde la tecnología.
  • No sabes si eres “más de visualización o de algoritmos”, y prefieres una formación completa.
  • Buscas un perfil versátil, con más salidas profesionales y base sólida en toda la cadena de valor del dato.

Este máster no requiere conocimientos técnicos previos, pero sí compromiso, curiosidad y una mentalidad analítica. Aprenderás desde cero… pero a un nivel profundo.
Puedes venir de:

  • Áreas de negocio: economía, marketing, gestión, comunicación, etc.
  • Carreras técnicas: ingeniería, informática, matemáticas, estadística, etc.
  • Sectores profesionales diversos donde los datos ya son importantes y necesitas ir al siguiente nivel.

No importa tanto lo que hayas estudiado, sino tu disposición a combinar el análisis de negocio con la programación y la IA.
Este máster te prepara para múltiples perfiles, con más oportunidades por su carácter mixto:

  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Consultor/a de datos
  • Especialista en visualización e IA
  • Perfiles híbridos con alta empleabilidad (muy demandados en empresas grandes, tech y consultoras)
  • Data Strategist / Consultor de estrategia basada en datos
  • BI & Predictive Analytics Specialist
  • Business Data Scientist
  • Data Product Analyst
  • Growth Analyst con enfoque en datos avanzados

Si buscas una formación completa y diferencial, que te prepare para puestos técnicos y estratégicos, esta es tu opción.

Máster en Inteligencia Artificial, Cloud Computing y DevOps ¿Es para ti?

Este máster está diseñado para personas con perfil técnico que buscan dar el salto hacia las tecnologías más demandadas del presente y el futuro: IA aplicada, automatización, cloud y DevOps.

Es ideal si:

 

  • Eres desarrollador, sysadmin, ingeniero o vienes del mundo IT.
  • Quieres pasar de “saber programar” a “construir soluciones inteligentes automatizadas”.
  • Te atrae desplegar infraestructuras, automatizar procesos, trabajar en la nube y aplicar inteligencia artificial en entornos reales.


No es para principiantes absolutos. Se requiere base previa en programación, lógica técnica y comprensión de entornos digitales.

Para aprovechar este máster necesitas:

 

  • Conocimientos básicos en programación (preferiblemente Python)
  • Familiaridad con SQL y bases de datos
  • Nociones de estadística y estructuras lógicas
  • Idealmente, experiencia (aunque sea mínima) en entornos técnicos (servidores, desarrollo, despliegue, etc.)


Si aún no tienes esa base, te recomendamos comenzar por un máster más introductorio como el de Data Analytics.

Este máster te abre las puertas a perfiles de alta demanda y excelente proyección:

 

  • DevOps Engineer
  • Cloud Engineer (AWS, Azure)
  • AI Solutions Architect
  • Especialista en IA aplicada a sistemas
  • Cloud & ML Engineer
  • MLOps Engineer (Machine Learning Operations)
  • Especialista en automatización con IA
  • Ingeniero/a de pipelines de datos inteligentes
  • Backend Developer especializado en AI & Cloud
  • Cloud Consultant especializado en Inteligencia Artificial


Si ya vienes del mundo tech, este máster no solo actualiza tu perfil… lo lanza al siguiente nivel.

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