Descubre todo acerca de la clave en los datos pequeños: Small Data
En la era de la información, los datos se han convertido en el tesoro más preciado para las empresas. Aunque el término «big data» ha ganado popularidad en los últimos años, existe otro tipo de datos, más sencillos y precisos, que es igualmente importante para el funcionamiento de cualquier negocio: el Small data.
En este artículo, descubrirás qué es el Small Data, su principal diferencia con el Big Data, ventajas de uso, y cómo lo utilizan las grandes empresas para sacarles beneficio. ¡Descubre de la mano de Pontia todo acerca del Small Data!
Si estás interesado en adentrarte en el atractivo y creciente campo del análisis de datos, te invitamos a descargar nuestro glosario data, un recurso en el que podrás encontrar +50 términos sobre data analytics y data science que debes aprender para iniciarte en este sector. ¡Totalmente gratis!
¿Qué es Small Data?
Estoy seguro que has oído el término big data un número infinito de veces, pero… ¿has oído hablar del small data? Se trata de un término mucho menos frecuente que el primero para hacer referencia a otro tipo de datos que igual tienen una gran importancia.
El small data, también conocido como microdatos, es un conjunto de datos en formatos sencillos y de una dimensión lo bastante reducida como para ser comprendidos por los seres humanos. Se caracterizan por ser datos informativos, accesibles y procesables.
Estos datos son pequeños en volumen, pero grandes en términos de su utilidad. A menudo, son datos que se recogen directamente de los clientes o usuarios, y pueden proporcionar una visión directa y clara de sus necesidades, deseos y comportamientos.
¿Cuál es la diferencia entre Small Data y Big Data?
Para tenerlo claro de una manera clara y sencilla, has de tener presente que el small data es, en esencia, lo opuesto al big data, que se refiere a grandes cantidades de datos complejos.
Profundizando en las grandes diferencias entre small data y big data, el primero supone el contrapunto a la utilización de cantidades masivas de datos por parte de las empresas para identificar el comportamiento de los usuarios.
Por el contrario, el small data propone adquirir conjuntos de datos más precisos, relacionados con los objetivos del negocio, que proporcionen información para saber qué quiere el consumidor y cómo interactuar con él.
Beneficios del Small Data
Siguiendo con lo anteriormente descrito, supone una ventaja importante respecto al big data para las empresas más pequeñas, pues al ser el small data mucho más fácil de interpretar que el big data, no necesitan implementar tecnología costosa especializada ni contar con científicos de datos para poder trabajar con esta información.
Gracias al small data, podemos obtener información muy útil no solo acerca de los clientes de un negocio, sino también sobre el mercado en el que compite la empresa, como por ejemplo, la diversidad de la demanda de los clientes, el tamaño de un mercado, qué productos funcionan mejor en el mercado y por qué, cuánto estarían dispuestos los clientes a pagar por un producto, cuáles son los precios de distribución, qué mejoras en los productos demandan los clientes, qué aspectos condicionan la decisión de compra de los clientes, qué canales son los mejores para la promoción y la distribución…
Si te está gustando este artículo, y te interesa adentrarte en el atractivo y creciente campo del análisis de datos, te invitamos a descargarte nuestro glosario data, un recurso en el que podrás encontrar +50 términos sobre data analytics y data science que debes aprender para iniciarte en este sector. ¡Totalmente gratis!
Ejemplos de Small data
Los ejemplos de small data son variados y dependen en gran medida del tipo de negocio y de la industria. Algunos ejemplos comunes incluyen:
- Encuestas de opinión: Las respuestas a las encuestas proporcionan un valioso small data que puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a mejorar sus productos y servicios.
- Historial de búsquedas de una web: Este tipo de datos puede proporcionar información sobre lo que los usuarios están buscando, lo que puede ayudar a las empresas a mejorar su contenido y su SEO.
- Datos de ventas de una pyme: Los datos de ventas pueden proporcionar información sobre qué productos son más populares, lo que puede ayudar a las empresas a planificar su inventario y sus estrategias de marketing.
- Comentarios de los clientes : Los comentarios y opiniones de los clientes en las redes sociales, en las páginas de productos o en las encuestas de satisfacción del cliente son una fuente valiosa de small data. Estos comentarios pueden proporcionar información sobre lo que los clientes piensan de los productos o servicios, qué les gusta y qué no les gusta, y qué mejoras sugieren.
- Datos de uso de la aplicación : Si tu empresa tiene una aplicación, los datos de uso de la aplicación, como las funciones más utilizadas, el tiempo que los usuarios pasan en la aplicación, y los puntos de la aplicación donde los usuarios abandonan, son ejemplos de small data que pueden ayudarte a mejorar la experiencia del usuario.
- Datos de atención al cliente : Los datos recopilados a través de las interacciones de atención al cliente, como las llamadas de servicio al cliente, los chats en vivo y las consultas por correo electrónico, pueden proporcionar información valiosa sobre las necesidades y problemas de los clientes.
- Datos de las transacciones de los clientes : Los datos de las transacciones de los clientes, como los productos que compran, cuándo compran, cuánto gastan y cómo pagan, son otro ejemplo de small data que puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones empresariales.
- Datos de seguimiento de la web : Los datos de seguimiento de la web, como las páginas que los usuarios visitan, cuánto tiempo pasan en cada página, y qué enlaces hacen clic, pueden proporcionar información sobre el comportamiento de los usuarios y ayudarte a mejorar tu sitio web.
- Datos de las campañas de marketing : Los datos de las campañas de marketing, como las tasas de apertura y clics de los correos electrónicos, las tasas de conversión de las páginas de destino, y las interacciones en las redes sociales, son ejemplos de small data que pueden ayudarte a medir el rendimiento de tus campañas de marketing y a hacer ajustes según sea necesario.
¿Cómo utilizan las grandes empresas el small data?
Anteriormente hemos dicho que resulta muy beneficioso para las empresas pequeñas, pues les ahorra trabajo al no necesitar utilizar grandes cantidades datos, pero… ¿esto significa que las empresas grandes no lo utilizan?
Rotundamente no. Pese a que las grandes empresas manejan grandes cantidades de datos, el small data también les proporciona una solución en cuanto a simplificar la información a analizar.
Es por ello que aquí te dejamos varios ejemplos de cómo grandes empresas utilizan el small data para sacarle partido :
- Netflix: Netflix utiliza small data para mejorar la experiencia de sus usuarios. Por ejemplo, rastrea qué programas ven sus usuarios, cuánto tiempo pasan viendo, a qué hora del día ven más contenido, y si abandonan un programa antes de terminarlo. Esta información les ayuda a personalizar las recomendaciones para cada usuario y a tomar decisiones sobre qué contenido producir.
- Amazon: Amazon utiliza small data para personalizar la experiencia de compra de cada usuario. Rastrean qué productos busca un usuario, qué productos compra, qué productos agrega a su carrito pero no compra, y qué productos revisa pero no compra. Esta información les ayuda a personalizar las recomendaciones de productos para cada usuario y a enviar correos electrónicos de marketing personalizados.
- Starbucks: Starbucks utiliza small data para mejorar su programa de lealtad. Rastrean qué productos compra cada miembro del programa de lealtad, cuándo hacen sus compras, y cómo responden a las ofertas especiales. Esta información les ayuda a personalizar las ofertas para cada miembro y a mejorar su programa de lealtad.
- Spotify: Spotify utiliza small data para personalizar las recomendaciones de música para cada usuario. Rastrean qué canciones escucha cada usuario, qué canciones se saltan, y qué playlists crean. Esta información les ayuda a personalizar las recomendaciones de música para cada usuario y a crear playlists personalizadas, como la playlist «Descubrimiento Semanal».
- Zara: Zara utiliza small data para tomar decisiones sobre qué productos fabricar. Rastrean qué productos se venden bien, qué productos se devuelven, y qué feedback dan los clientes sobre sus productos. Esta información les ayuda a decidir qué productos fabricar y en qué cantidad.
En resumen, tanto el small data como el big data son importantes y tienen sus propios roles en la toma de decisiones empresariales. El small data es especialmente relevante cuando se quieren tomar decisiones rápidas en el día a día de cualquier empresa. Por otro lado, el big data es útil para trazar patrones y proyecciones de comportamiento a largo plazo. La clave está en saber cuándo y cómo utilizar cada uno de ellos para maximizar su potencial.
El small data y el big data no son mutuamente excluyentes, sino que pueden y deben utilizarse juntos para proporcionar una visión completa y precisa de los clientes y del mercado. Al combinar el análisis de big data con el enfoque más personalizado y centrado en el cliente del small data, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva y mejorar su rendimiento.
Preguntas frecuentes sobre Small Data
¿Qué significa small data?
El término small data se refiere a conjuntos de datos de tamaño reducido que son fáciles de procesar y analizar mediante herramientas tradicionales. A diferencia de la big data, los datos pequeños suelen ser manejables sin necesidad de grandes infraestructuras tecnológicas o técnicas complejas. Se caracterizan por tener un volumen limitado y ser accesibles, lo que permite que las empresas o individuos puedan utilizarlos de manera eficiente para obtener información valiosa sin requerir un gran esfuerzo de procesamiento.
¿Cuál es la diferencia entre la big data y la small data?
La principal diferencia entre la big data y la small data radica en el volumen, la complejidad y los métodos necesarios para su procesamiento:
- Big data: Hace referencia a grandes volúmenes de datos que son difíciles de procesar con las herramientas tradicionales debido a su tamaño, velocidad y variedad. Para manejar estos datos, se requieren tecnologías avanzadas como Hadoop, bases de datos distribuidas y algoritmos de análisis complejos.
- Small data: Son datos que tienen un volumen reducido y una estructura más sencilla, lo que permite que se puedan gestionar, analizar e interpretar sin necesidad de herramientas y sistemas de gran escala. Son más fáciles de manejar, a menudo son más accesibles y pueden proporcionar información valiosa con menos complejidad.
¿Qué son los datos pequeños?
Los datos pequeños son aquellos conjuntos de información que son fácilmente recolectados y procesados. Tienen características como un tamaño reducido, una estructura más simple y una menor complejidad, lo que facilita su análisis. Pueden estar relacionados con un número reducido de usuarios, productos o transacciones, y se utilizan comúnmente en pequeñas empresas o en situaciones donde la recopilación de datos masivos no es necesaria. A pesar de su tamaño, los datos pequeños pueden ofrecer insights muy útiles para tomar decisiones informadas a nivel local o en contextos más específicos.
Si estás interesado en aprender small data y adquirir conocimientos en profundidas en análisis de datos, te invitamos a echar un vistazo a nuestro máster en Data Analytics, en el que puedes aprender todo sobre el análisis de datos y las herramientas más usadas en empresas para ello. Aprenderás Excel, Power BI, SQL, Tableau y Programación con Python para convertirte en un perfil de Data Analyst clave en la toma de decisiones de cualquier empresa tecnológica. Puedes consultar información ¡Sin ningún tipo de compromiso!
Si te ha gustado este artículo y estás interesado en el mundo del análisis de datos, te invitamos a que descargues nuestro glosario data. ¡Es totalmente gratis! También puedes visitar nuestro blog para descubrir más artículos como este.
